基于绝对角度停止准则的最小角回归稀疏辨识方法及应用

本发明涉及一种基于绝对角度停止准则的最小角回归稀疏辨识方法、装置及应用，包括：建立系统输入输出关系的稀疏参数辨识模型；采集输入输出数据，构造信息矩阵和输出向量；计算输出向量与信息矩阵中所有模型项所夹锐角的标准差；利用最小角回归算法对信息矩阵中的模型项进行逐步筛选，形成有效集并计算残差，计算有效集对应模型项与残差的夹角，直至夹角和标准差满足绝对角度停止准则，输出最终子信息矩阵，来计算稀疏参数向量估计值，获取模型进行系统输入输出控制。本发明引入绝对角度停止准则作为评价，无需已知参数向量的稀疏度，无需额外迭代，提高了模型参数辨识效率，拟合度更好，且能够便于控制系统的设计，降低企业生产成本。

《基于绝对角度停止准则的最小角回归稀疏辨识方法及应用》是一发明专利，专利号为 202310721427X，当前法律状态为已下证，由江南大学提出申请，发明人为刘艳君;刘维维;吴昕韬;范晋翔;肖永松;丁锋，申请日期为2023-06-16，公开（公告）日期为2026-01-06，国际专利分类号（IPC）为 G06F 18/20 (2023.01)，所属技术领域包括：系统辨识、最小角回归、稀疏辨识、稀疏参数识别、LARS稀疏辨识、稀疏回归辨识、绝对角度停止准则、稀疏系统辨识、稀疏特征辨识、最小角回归算法、稀疏参数反演、稀疏建模辨识、稀疏信号辨识、稀疏回归识别、稀疏辨识停止判据。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明涉及一种基于绝对角度停止准则的最小角回归稀疏辨识方法、装置及应用，包括：建立系统输入输出关系的稀疏参数辨识模型；采集输入输出数据，构造信息矩阵和输出向量；计算输出向量与信息矩阵中所有模型项所夹锐角的标准差；利用最小角回归算法对信息矩阵中的模型项进行逐步筛选，形成有效集并计算残差，计算有效集对应模型项与残差的夹角，直至夹角和标准差满足绝对角度停止准则，输出最终子信息矩阵，来计算稀疏参数向量估计值，获取模型进行系统输入输出控制。本发明引入绝对角度停止准则作为评价，无需已知参数向量的稀疏度，无需额外迭代，提高了模型参数辨识效率，拟合度更好，且能够便于控制系统的设计，降低企业生产成本。

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