基于Wiener的锂离子电池非线性建模及其参数辨识方法

本发明提供了一种基于Wiener结构的锂离子电池非线性建模及其参数辨识方法，属于锂离子电池技术领域。解决了传统二阶RC等效电路模型输出非线性映射能力不足的技术问题。其技术方案为：包括以下步骤：步骤1)对锂离子电池进行间歇恒流放电实验测取其端电压及负载电流数据；步骤2)建立基于Wiener结构的锂离子电池非线性模型；步骤3)构建辅助模型随机梯度的算法流程；步骤4)对AM‑SG算法进行优化；步骤5)对锂电池端电压进行预测。本发明的有益效果为：本发明利用AM‑εFG算法进行参数辨识，精度高。

《基于Wiener的锂离子电池非线性建模及其参数辨识方法》是一外观专利，专利号为  2023103765771 ，当前法律状态为已下证，由南通大学提出申请，发明人为李俊红;白贵祥;李亚男;李富超;张泓睿;宗天成，申请日期为2023-04-10，公开（公告）日期为2024-03-19，国际专利分类号（IPC）为 G01R31/388(2019.01)I;G01R31/389(2019.01)I;G01R31/392(2019.01)I;G01R31/367(2019.01)I，高新资质：未报高企，所属技术领域包括：自动控制与系统辨识·算法创新Wiener模型、锂离子电池、非线性建模、参数辨识方法。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明提供了一种基于Wiener结构的锂离子电池非线性建模及其参数辨识方法，属于锂离子电池技术领域。解决了传统二阶RC等效电路模型输出非线性映射能力不足的技术问题。其技术方案为：包括以下步骤：步骤1)对锂离子电池进行间歇恒流放电实验测取其端电压及负载电流数据；步骤2)建立基于Wiener结构的锂离子电池非线性模型；步骤3)构建辅助模型随机梯度的算法流程；步骤4)对AM‑SG算法进行优化；步骤5)对锂电池端电压进行预测。本发明的有益效果为：本发明利用AM‑εFG算法进行参数辨识，精度高。

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