基于改进混沌SCSO算法的太阳日总辐射量模型辨识方法

本发明公开了一种基于改进混沌SCSO算法的太阳日总辐射量模型的辨识方法，属于能源工程系统辨识技术领域。解决了太阳日总辐射量模型参数辨识精度不高的技术问题。其技术方案为：包括以下步骤：步骤1)建立太阳日总辐射量的Box‑Jenkins模型；步骤2)构建改进混沌SCSO算法的辨识流程。本发明的有益效果为：本发明提出的改进混沌SCSO算法是一种启发式群智能优化算法，其对于太阳日总辐射量模型的辨识效果优于传统算法，同时也比未改进的SCSO算法收敛精度高，可以很好地辨识所提出的Box‑Jenkins模型。

《基于改进混沌SCSO算法的太阳日总辐射量模型辨识方法》是一实用新型，专利号为  2022111833259 ，当前法律状态为已下证，由南通大学提出申请，发明人为李俊红;肖康;张泓睿;严俊;宗天成;顾菊平;华亮;张新松;李亚男;白贵祥，申请日期为2022-09-27，公开（公告）日期为2025-10-21，国际专利分类号（IPC）为 G06F30/27(2020.01)I;G06N3/006(2023.01)I;G06N7/08(2006.01)I，高新资质：未报高企，所属技术领域包括：自动控制与系统辨识·算法创新改进混沌SCSO、太阳辐射预测、模型辨识、智能优化辨识。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明公开了一种基于改进混沌SCSO算法的太阳日总辐射量模型的辨识方法，属于能源工程系统辨识技术领域。解决了太阳日总辐射量模型参数辨识精度不高的技术问题。其技术方案为：包括以下步骤：步骤1)建立太阳日总辐射量的Box‑Jenkins模型；步骤2)构建改进混沌SCSO算法的辨识流程。本发明的有益效果为：本发明提出的改进混沌SCSO算法是一种启发式群智能优化算法，其对于太阳日总辐射量模型的辨识效果优于传统算法，同时也比未改进的SCSO算法收敛精度高，可以很好地辨识所提出的Box‑Jenkins模型。

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