基于非线性Hammerstein系统的变遗忘因子递推最小二乘方法及系统

本发明提出了一种基于非线性Hammerstein系统的变遗忘因子递推最小二乘方法及系统，本发明将变遗忘因子递推最小二乘方法应用于非线性Hammerstein系统模型，首先利用参数映射变换将非线性Hammerstein系统近似转换为线性系统模型，再将变遗忘因子递推最小二乘方法解决线性系统的辨识问题，通过本发明方法迭代得到的估计值具有较好的估计精度和收敛性能。

《基于非线性Hammerstein系统的变遗忘因子递推最小二乘方法及系统》是一发明专利，专利号为 2021103766328，当前法律状态为已下证，由杭州电子科技大学提出申请，发明人为赵旭楷;刘兆霆;陆敏杰;王亚峰;鲍辉明，申请日期为2021-04-08，公开（公告）日期为2024-09-27，国际专利分类号（IPC）为 G06F 30/20 (2020.01)，所属技术领域包括：非线性系统辨识非线性Hammerstein系统变遗忘因子递推最小二乘参数映射变换静态非线性子系统动态线性子系统VFF-RLS增益矢量互相关矢量自相关矩阵。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明提出了一种基于非线性Hammerstein系统的变遗忘因子递推最小二乘方法及系统，本发明将变遗忘因子递推最小二乘方法应用于非线性Hammerstein系统模型，首先利用参数映射变换将非线性Hammerstein系统近似转换为线性系统模型，再将变遗忘因子递推最小二乘方法解决线性系统的辨识问题，通过本发明方法迭代得到的估计值具有较好的估计精度和收敛性能。

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