一种柴电动力机车系统序贯概率比检验故障检测方法（故障检测、机车控制、工业诊断、柴电机车、柴油发电机组）

本发明涉及故障检测技术领域，公开了一种柴电动力机车系统序贯概率比检验故障检测方法，首先构造柴电动力机车系统模型，利用delta算子将模型离散化，得到标准形式的离散状态方程；基于状态方程，给出系统模型含有外部干扰和执行器故障时的一般形式；提出使用卡尔曼滤波器为残差信号发生器，给出滤波器需要的系统初值，得到系统模型预测的输出值；将预测值与实际值相比较，生成残差序列；引入序贯概率比检验方法，构造决策函数和决策规则；根据决策函数和决策规则，利用监控系统的运行过程，进行故障检测。本发明能在线准确的实现故障的检测，把卡尔曼滤波器与序贯概率比检验相结合，对柴电动力机车系统的运行过程进行监控，误报率低且检测速度快。

《一种柴电动力机车系统序贯概率比检验故障检测方法（故障检测、机车控制、工业诊断、柴电机车、柴油发电机组）》是一发明专利，专利号为 2021109324097，当前法律状态为已下证，由淮阴工学院提出申请，发明人为夏安林;杜董生;盛远杰;刘贝;吴瑜，申请日期为2021-08-13，公开（公告）日期为2024-10-01，国际专利分类号（IPC）为 G06F 30/15 (2020.01)，高新资质：未报高企，所属技术领域包括：状态估计，统计假设检验，机电系统建模，信号残差分析，离散系统辨识，滤波算法，动力系统监控，电力传动系统，系统辨识，仿真验证，自动化监测，可靠性工程，机车动力系统故障诊断，机车电机状态检测，电枢回路故障识别，励磁回路监测，工业动力装备诊断，船舶柴电动力监控，轨道交通机车运维，执行器故障检测，动力系统早期预警，机车仿真试验，动力设备健康管理，重型动力装备监测，机电系统残差检测。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明涉及故障检测技术领域，公开了一种柴电动力机车系统序贯概率比检验故障检测方法，首先构造柴电动力机车系统模型，利用delta算子将模型离散化，得到标准形式的离散状态方程；基于状态方程，给出系统模型含有外部干扰和执行器故障时的一般形式；提出使用卡尔曼滤波器为残差信号发生器，给出滤波器需要的系统初值，得到系统模型预测的输出值；将预测值与实际值相比较，生成残差序列；引入序贯概率比检验方法，构造决策函数和决策规则；根据决策函数和决策规则，利用监控系统的运行过程，进行故障检测。本发明能在线准确的实现故障的检测，把卡尔曼滤波器与序贯概率比检验相结合，对柴电动力机车系统的运行过程进行监控，误报率低且检测速度快。

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