一种拖尾噪声背景下的机动目标分布式状态估计方法（高校信号处理多雷达协同探测、无人机群协同监视、海洋目标跟踪）特价

本发明属于智能信号处理技术领域，具体的说是一种拖尾噪声背景下的机动目标分布式状态估计方法。本发明提出一种拖尾噪声背景下的机动目标分布式状态估计方法。本发明假设机动目标过程噪声与测量噪声均为拖尾噪声，通过将拖尾噪声建模为高斯‑伽马分布，并利用变分贝叶斯方法估计过程拖尾噪声、量测拖尾噪声相关分布参数，并通过对过程噪声相关分布参数进行一致性融合处理从而提高过程噪声估计精度。接下来对各个机动模型伪似然进行求解，从而解决了拖尾噪声背景下的机动目标多模型状态估计问题，最后基于GCI融合对目标状态后验估计结果进行一致性融合，从而提高目标运动状态估计精度。

《一种拖尾噪声背景下的机动目标分布式状态估计方法（高校信号处理多雷达协同探测、无人机群协同监视、海洋目标跟踪）特价》是一发明专利，专利号为 2022114227566，当前法律状态为已下证，由电子科技大学提出申请，发明人为鲁瑞莲;甘露;高林;李改有;廖红舒，申请日期为2022-11-15，公开（公告）日期为2025-05-23，国际专利分类号（IPC）为 G06F 18/00 (2023.01)，高新资质：未报高企，所属技术领域包括：雷达技术、目标跟踪、状态估计、分布式算法、信号处理、电子信息、科研算法、雷达系统、估计技术、雷达科研、电子科研、雷达装备。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明属于智能信号处理技术领域，具体的说是一种拖尾噪声背景下的机动目标分布式状态估计方法。本发明提出一种拖尾噪声背景下的机动目标分布式状态估计方法。本发明假设机动目标过程噪声与测量噪声均为拖尾噪声，通过将拖尾噪声建模为高斯‑伽马分布，并利用变分贝叶斯方法估计过程拖尾噪声、量测拖尾噪声相关分布参数，并通过对过程噪声相关分布参数进行一致性融合处理从而提高过程噪声估计精度。接下来对各个机动模型伪似然进行求解，从而解决了拖尾噪声背景下的机动目标多模型状态估计问题，最后基于GCI融合对目标状态后验估计结果进行一致性融合，从而提高目标运动状态估计精度。

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