一种基于引导表示的雷达一维距离像自维持增量识别方法（高校雷达信号处理空间目标识别（卫星/导弹）、非合作目标特征库更新）特价

本发明属于目标识别技术领域，具体涉及一种基于引导表示的雷达一维距离像自维持增量识别方法。本发明针对雷达一维像新目标识别中存在的灾难性遗忘问题，根据vision transformer的结构特点提出自维持的引导表示方法。一方面，使用可学习的导航，以一维块的形式保留类别特定信息，通过在训练过程中查询得到相似度最高的导航扩展编码层的输入，使得模型获得更多附加信息，提升识别准确率。另一方面，构建结构扩展模块保留所有旧类信息，在每次训练时通过元素级求和扩张模型的结构，使得模型能够在新旧类别信息的共同指导下学习。同时，为了防止模型在记忆时失去对新类别的学习能力，使用不被冻结的模型，让模型能够充分学习到新类别。

《一种基于引导表示的雷达一维距离像自维持增量识别方法（高校雷达信号处理空间目标识别（卫星/导弹）、非合作目标特征库更新）特价》是一发明专利，专利号为 2023100570697，当前法律状态为已下证，由电子科技大学提出申请，发明人为廖阔;潘启迪;卜志纯;陈思情;沈晓峰，申请日期为2023-01-16，公开（公告）日期为2025-07-04，国际专利分类号（IPC）为 G01S 7/41 (2006.01)，高新资质：未报高企，所属技术领域包括：雷达技术、目标识别、一维距离像、增量学习、信号处理、电子信息、科研算法、雷达系统、识别技术、雷达科研、电子科研、雷达装备。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明属于目标识别技术领域，具体涉及一种基于引导表示的雷达一维距离像自维持增量识别方法。本发明针对雷达一维像新目标识别中存在的灾难性遗忘问题，根据vision transformer的结构特点提出自维持的引导表示方法。一方面，使用可学习的导航，以一维块的形式保留类别特定信息，通过在训练过程中查询得到相似度最高的导航扩展编码层的输入，使得模型获得更多附加信息，提升识别准确率。另一方面，构建结构扩展模块保留所有旧类信息，在每次训练时通过元素级求和扩张模型的结构，使得模型能够在新旧类别信息的共同指导下学习。同时，为了防止模型在记忆时失去对新类别的学习能力，使用不被冻结的模型，让模型能够充分学习到新类别。

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