一种基于可逆残差网络的抗雷达主瓣转发干扰方法（高校雷达/人工智能军用雷达抗干扰、复杂电磁环境下的目标探测）特价

本发明属于雷达抗干扰技术领域，具体涉及一种基于可逆残差网络的抗雷达主瓣转发干扰方法。本发明基于非负矩阵分解(NMF)算法和可逆残差神经网络，提出了一套适用于多目标多干扰环境下雷达主瓣转发干扰抑制深度学习框架Inv‑NMF net。它可以利用雷达发射信号信息来对干扰信号进行分解，将目标信号信息与干扰信号信息表征在系数矩阵的不同位置上。然后利用可逆残差网络对系数矩阵进行分析，生成Mask掩码矩阵，对干扰信号分量和目标信号分量进行分离。由于可逆网络的信息传递无损性，本发明可以最大程度上保证目标信号强度不受到影响。这种方法不但不受雷达目标数量的影响，而且对于不同的雷达发射波形，也具有较好的适应能力。

《一种基于可逆残差网络的抗雷达主瓣转发干扰方法（高校雷达/人工智能军用雷达抗干扰、复杂电磁环境下的目标探测）特价》是一发明专利，专利号为 2023106675809，当前法律状态为已下证，由电子科技大学提出申请，发明人为廖阔;何学思;潘启迪;卜志纯;陈思情，申请日期为2023-06-07，公开（公告）日期为2025-07-25，国际专利分类号（IPC）为 G01S 7/36 (2006.01)，高新资质：未报高企，所属技术领域包括：雷达技术、抗干扰、可逆网络、信号处理、雷达防护、电子信息、科研算法、雷达系统、干扰抑制、雷达科研、电子科研、雷达装备。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明属于雷达抗干扰技术领域，具体涉及一种基于可逆残差网络的抗雷达主瓣转发干扰方法。本发明基于非负矩阵分解(NMF)算法和可逆残差神经网络，提出了一套适用于多目标多干扰环境下雷达主瓣转发干扰抑制深度学习框架Inv‑NMF net。它可以利用雷达发射信号信息来对干扰信号进行分解，将目标信号信息与干扰信号信息表征在系数矩阵的不同位置上。然后利用可逆残差网络对系数矩阵进行分析，生成Mask掩码矩阵，对干扰信号分量和目标信号分量进行分离。由于可逆网络的信息传递无损性，本发明可以最大程度上保证目标信号强度不受到影响。这种方法不但不受雷达目标数量的影响，而且对于不同的雷达发射波形，也具有较好的适应能力。

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