模型训练方法、动作识别方法、装置、设备及存储介质(AI人工智能、大语言模型、人工智能大模型、视频生成、人机交互、元宇宙虚拟场景、内容创作、智能穿戴、动作识别、虚拟偶像)

本申请涉及人工智能和模型构建领域，具体使公开了一种动作识别模型训练方法、动作训练方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取视频图像、动作数据和视频图像、动作数据对应的动作标签；基于视频图像和对应的动作标签对双流卷积神经网络进行网络训练，得到网络模型和预测结果；基于动作数据和对应的动作标签对分类器进行训练，得到分类模型和分类结果；将网络模型和分类模型合并得到本地识别模型，以及根据预测结果和分类结果得到本地识别结果；将本地识别模型和本地识别结果上传进行联合学习，得到学习参数；接收学习参数，并根据学习参数更新本地识别模型。用于提高训练得到的动作识别模型的识别准确率。

《模型训练方法、动作识别方法、装置、设备及存储介质(AI人工智能、大语言模型、人工智能大模型、视频生成、人机交互、元宇宙虚拟场景、内容创作、智能穿戴、动作识别、虚拟偶像)》是一发明专利，专利号为 2020111339503，当前法律状态为已下证，由平安科技（深圳）有限公司提出申请，发明人为李泽远;王健宗;肖京，申请日期为2020-10-21，公开（公告）日期为2024-10-15，国际专利分类号（IPC）为 G06V40/20(2022.01)I;G06V20/40(2022.01)I;G06V10/774(2022.01)I;G06V10/82(2022.01)I;G06N3/0464(2023.01)I，高新资质：未报高企，所属技术领域包括：AI人工智能、大语言模型、人工智能大模型、视频生成、人机交互、元宇宙虚拟场景、内容创作、智能穿戴、动作识别、虚拟偶像。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本申请涉及人工智能和模型构建领域，具体使公开了一种动作识别模型训练方法、动作训练方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取视频图像、动作数据和视频图像、动作数据对应的动作标签；基于视频图像和对应的动作标签对双流卷积神经网络进行网络训练，得到网络模型和预测结果；基于动作数据和对应的动作标签对分类器进行训练，得到分类模型和分类结果；将网络模型和分类模型合并得到本地识别模型，以及根据预测结果和分类结果得到本地识别结果；将本地识别模型和本地识别结果上传进行联合学习，得到学习参数；接收学习参数，并根据学习参数更新本地识别模型。用于提高训练得到的动作识别模型的识别准确率。

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