方面级情感分析方法、装置、电子设备及存储介质

本发明涉及一种方面级情感分析方法，包括：获取待分析的目标句子，并进行嵌入得到目标嵌入向量；构建模板句子，对模板句子的模板词、方面词和掩码词进行嵌入操作得到模板词嵌入向量、方面词嵌入向量和掩码嵌入向量；将模板词嵌入向量输入Prompt编码器得到模板词张量，将模板词张量、方面词嵌入向量和掩码嵌入向量拼接得到连续模板向量；将目标嵌入向量和连续模板向量共同输入预训练语言模型并进行池化操作，得到上下文特征；根据目标句子生成句法依存树，根据句法依存树提取句法依存特征；将上下文特征和句法依存特征进行特征融合，得到融合特征；根据融合特征进行预测，得到目标句子中方面词的情感极性。能够提高方面级情感分析的准确性。

《方面级情感分析方法、装置、电子设备及存储介质》是一发明专利，专利号为 2022109215696，当前法律状态为已下证，由华南师范大学提出申请，发明人为曾碧卿;黄梓芃;宋逸云;杜睿擎，申请日期为2022-08-02，公开（公告）日期为2025-12-23，国际专利分类号（IPC）为 G06F 16/35 (2025.01)，高新资质：未报高企，所属技术领域包括：AI人工智能、深度学习、计算机软件开发、软件算法、自然语言处理、信息技术、大数据、网络舆情、情感分析、用户评价、电商评论、社交媒体、用户反馈、、网购、电子商务、跨境电商、电商运营、市场调研。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明涉及一种方面级情感分析方法，包括：获取待分析的目标句子，并进行嵌入得到目标嵌入向量；构建模板句子，对模板句子的模板词、方面词和掩码词进行嵌入操作得到模板词嵌入向量、方面词嵌入向量和掩码嵌入向量；将模板词嵌入向量输入Prompt编码器得到模板词张量，将模板词张量、方面词嵌入向量和掩码嵌入向量拼接得到连续模板向量；将目标嵌入向量和连续模板向量共同输入预训练语言模型并进行池化操作，得到上下文特征；根据目标句子生成句法依存树，根据句法依存树提取句法依存特征；将上下文特征和句法依存特征进行特征融合，得到融合特征；根据融合特征进行预测，得到目标句子中方面词的情感极性。能够提高方面级情感分析的准确性。

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