一种基于用户个性化的对话回复生成方法及其模型

本发明涉及一种基于用户个性化的对话回复生成方法及其模型。本发明所述的对话回复生成方法包括：S1、获取当轮输入语句与历史输入语句中包含的个性化信息的匹配程度得分；S2、根据所述匹配程度得分，得到个性化信息选择性保存向量；S3、根据个性化信息选择性保存向量，得到用户个性化表征向量；在获得用户个性化表征向量后，根据用户个性化表征向量，在候选知识语句中选择最符合用户个性的知识语句，再利用所选择的知识语句，生成对话回复语句。本发明的方案，无须引入外部的对话者信息标注数据来获得用户的个性化信息，从而降低了对话系统的数据处理的负担，并且提高了对话系统的灵活性和应用范围。

《一种基于用户个性化的对话回复生成方法及其模型》是一发明专利，专利号为 2023101912009，当前法律状态为已下证，由华南师范大学提出申请，发明人为曾碧卿;曾威;冯灵聪;周斯颖，申请日期为2023-03-01，公开（公告）日期为2025-09-05，国际专利分类号（IPC）为 G06F 16/3329 (2025.01)，高新资质：未报高企，所属技术领域包括：AI人工智能、深度学习、计算机软件开发、软件算法、自然语言处理、信息技术、大数据、AI模型训练、对话机器人、智能对话、聊天机器人、自动回复、智能客服、对话生成、AI客服。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明涉及一种基于用户个性化的对话回复生成方法及其模型。本发明所述的对话回复生成方法包括：S1、获取当轮输入语句与历史输入语句中包含的个性化信息的匹配程度得分；S2、根据所述匹配程度得分，得到个性化信息选择性保存向量；S3、根据个性化信息选择性保存向量，得到用户个性化表征向量；在获得用户个性化表征向量后，根据用户个性化表征向量，在候选知识语句中选择最符合用户个性的知识语句，再利用所选择的知识语句，生成对话回复语句。本发明的方案，无须引入外部的对话者信息标注数据来获得用户的个性化信息，从而降低了对话系统的数据处理的负担，并且提高了对话系统的灵活性和应用范围。

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