方面级情感分析方法、装置、电子设备及存储介质

本发明涉及一种方面级情感分析方法：获取待分析的目标文本及目标方面词；对目标文本中的第i个词进行掩码标记后，输入预训练语言模型获取第一向量表示；对目标文本中的第i个词和第j个词共同掩码标记后，输入预训练语言模型获取第二向量表示；根据第一向量表示和第二向量表示计算第i个词与第j个词间的影响值，根据每两个词间的影响值构建影响矩阵；从影响矩阵中提取依赖树；根据依赖树和目标方面词获得局部上下文特征；将目标文本和目标方面词输入词嵌入模型，得到全局词嵌入向量；将全局词嵌入向量和局部上下文特征融合，得到融合特征；根据融合特征进行预测，得到目标方面词在目标文本中的极性。提高了对目标方面词的极性预测的准确度。

《方面级情感分析方法、装置、电子设备及存储介质》是一发明专利，专利号为 2022107426442，当前法律状态为已下证，由华南师范大学提出申请，发明人为曾碧卿;陈鹏飞;周斯颖，申请日期为2022-06-28，公开（公告）日期为2022-09-06，国际专利分类号（IPC）为 G06F40/30(2020.01)I;G06F40/289(2020.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I，高新资质：未报高企，所属技术领域包括：AI人工智能、深度学习、计算机软件开发、软件算法、自然语言处理、信息技术、大数据、网络舆情、情感分析、用户评价、电商评论、社交媒体、用户反馈、、网购、电子商务、跨境电商、电商运营、市场调研、机器学习。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明涉及一种方面级情感分析方法：获取待分析的目标文本及目标方面词；对目标文本中的第i个词进行掩码标记后，输入预训练语言模型获取第一向量表示；对目标文本中的第i个词和第j个词共同掩码标记后，输入预训练语言模型获取第二向量表示；根据第一向量表示和第二向量表示计算第i个词与第j个词间的影响值，根据每两个词间的影响值构建影响矩阵；从影响矩阵中提取依赖树；根据依赖树和目标方面词获得局部上下文特征；将目标文本和目标方面词输入词嵌入模型，得到全局词嵌入向量；将全局词嵌入向量和局部上下文特征融合，得到融合特征；根据融合特征进行预测，得到目标方面词在目标文本中的极性。提高了对目标方面词的极性预测的准确度。

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