一种多模态方面级情感分析方法、装置、设备及存储介质

本发明公开了一种多模态方面级情感分析方法、装置、设备及存储介质。本发明包括：获取多模态输入数据；所述多模态输入数据包括输入句子和输入图像；将所述输入图像输入预训练转换模型，输出所述输入图像的图像字幕；生成所述输入句子的上下文文本表示和所述图像字幕的上下文图像字幕描述表示；基于注意力机制，采用所述上下文文本表示和所述上下文图像字幕描述表示生成语义信息；采用所述语义信息构建句法掩码矩阵；对所述句法掩码矩阵进行图卷积运算，得到方面词表示；所述方面词表示包括文本表示和图像表示；对所述文本表示和图像表示进行交互预测，得到所述多模态输入数据的情感分类。

《一种多模态方面级情感分析方法、装置、设备及存储介质》是一发明专利，专利号为 2023112079600，当前法律状态为已下证，由华南师范大学提出申请，发明人为曾碧卿;谢梁琦;钟广彬，申请日期为2023-09-19，公开（公告）日期为2025-12-05，国际专利分类号（IPC）为 G06F 16/35 (2025.01)，高新资质：未报高企，所属技术领域包括：AI人工智能、深度学习、计算机软件开发、软件算法、自然语言处理、信息技术、大数据、网络舆情、情感分析、用户评价、社交媒体、用户反馈、网购、电子商务、电商运营、市场调研、跨境电商。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明公开了一种多模态方面级情感分析方法、装置、设备及存储介质。本发明包括：获取多模态输入数据；所述多模态输入数据包括输入句子和输入图像；将所述输入图像输入预训练转换模型，输出所述输入图像的图像字幕；生成所述输入句子的上下文文本表示和所述图像字幕的上下文图像字幕描述表示；基于注意力机制，采用所述上下文文本表示和所述上下文图像字幕描述表示生成语义信息；采用所述语义信息构建句法掩码矩阵；对所述句法掩码矩阵进行图卷积运算，得到方面词表示；所述方面词表示包括文本表示和图像表示；对所述文本表示和图像表示进行交互预测，得到所述多模态输入数据的情感分类。

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