文本分类模型的训练方法、装置、设备和计算机存储介质
发明专利本发明涉及文本分类模型的训练方法、装置、设备和计算机存储介质,文本分类模型的训练方法包括:获取文本分类模型;获取文本训练数据;将Dropout层的概率值设置为0,得到第一预训练模型,并将文本训练数据输入第一预训练模型,得到第一概率分布;将Dropout层的概率值设置为p(0
《文本分类模型的训练方法、装置、设备和计算机存储介质》是一发明专利,专利号为 2022105735013,当前法律状态为已下证,由华南师范大学提出申请,发明人为曾碧卿;蔡坤钊;黎健进;梁健淳,申请日期为2022-05-25,公开(公告)日期为2024-09-27,国际专利分类号(IPC)为 G06F16/35(2019.01)I;G06F40/216(2020.01)I;G06N3/0455(2023.01)I;G06N3/08(2023.01)I,高新资质:未报高企,所属技术领域包括:AI人工智能、深度学习、计算机软件开发、软件算法、自然语言处理、信息技术、大数据、AI模型训练、训练模型、文本分类、邮件过滤、新闻分类、内容审核、机器学习、大数据处理、舆情分析、舆情管理、机器学习。该专利已下发证书,权利稳定,适合直接办理转让过户,是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更(过户)的一站式专利转让服务,专业顾问全程协助,确保交易合规、安全、高效。专利摘要:本发明涉及文本分类模型的训练方法、装置、设备和计算机存储介质,文本分类模型的训练方法包括:获取文本分类模型;获取文本训练数据;将Dropout层的概率值设置为0,得到第一预训练模型,并将文本训练数据输入第一预训练模型,得到第一概率分布;将Dropout层的概率值设置为p(0
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