文本分类模型的训练方法、装置、设备和计算机存储介质

所属领域:AI人工智能、深度学习、计算机软件开发、软件算法、自然语言处理、信息技术、大数据、AI模型训练、训练模型、文本分类、邮件过滤、新闻分类、内容审核、机器学习、大数据处理、舆情分析、舆情管理、机器学习 · 已下证
文本分类模型的训练方法、装置、设备和计算机存储介质发明专利
专利号2022105735013
专利类型发明专利
专利状态已下证
专利领域AI人工智能、深度学习、计算机软件开发、软件算法、自然语言处理、信息技术、大数据、AI模型训练、训练模型、文本分类、邮件过滤、新闻分类、内容审核、机器学习、大数据处理、舆情分析、舆情管理、机器学习
专利价格****
公开(公告)号2022105735013
IPC分类G06F16/35(2019.01)I;G06F40/216(2020.01)I;G06N3/0455(2023.01)I;G06N3/08(2023.01)I
申请日2022-05-25
公开日2024-09-27
申请人华南师范大学
发明人曾碧卿;蔡坤钊;黎健进;梁健淳
专利权人华南师范大学
授权公告号CN114860939B
高企状态未报高企

专利摘要

本发明涉及文本分类模型的训练方法、装置、设备和计算机存储介质,文本分类模型的训练方法包括:获取文本分类模型;获取文本训练数据;将Dropout层的概率值设置为0,得到第一预训练模型,并将文本训练数据输入第一预训练模型,得到第一概率分布;将Dropout层的概率值设置为p(0


专利解读

《文本分类模型的训练方法、装置、设备和计算机存储介质》是一发明专利,专利号为 2022105735013,当前法律状态为已下证,由华南师范大学提出申请,发明人为曾碧卿;蔡坤钊;黎健进;梁健淳,申请日期为2022-05-25,公开(公告)日期为2024-09-27,国际专利分类号(IPC)为 G06F16/35(2019.01)I;G06F40/216(2020.01)I;G06N3/0455(2023.01)I;G06N3/08(2023.01)I,高新资质:未报高企,所属技术领域包括:AI人工智能、深度学习、计算机软件开发、软件算法、自然语言处理、信息技术、大数据、AI模型训练、训练模型、文本分类、邮件过滤、新闻分类、内容审核、机器学习、大数据处理、舆情分析、舆情管理、机器学习。该专利已下发证书,权利稳定,适合直接办理转让过户,是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更(过户)的一站式专利转让服务,专业顾问全程协助,确保交易合规、安全、高效。专利摘要:本发明涉及文本分类模型的训练方法、装置、设备和计算机存储介质,文本分类模型的训练方法包括:获取文本分类模型;获取文本训练数据;将Dropout层的概率值设置为0,得到第一预训练模型,并将文本训练数据输入第一预训练模型,得到第一概率分布;将Dropout层的概率值设置为p(0


专利价值

海量优质专利即买即用,四大核心优势助您弯道超车:
🏆 拿资质,享红利:高企认定、专精特新必备!轻松获取政府补贴、税收减免,招投标直接加分!
💎 增信誉,融资金:支持实缴注册资金,彰显企业硬实力;支持专利质押贷款,盘活现金流,扩张不缺钱!
🔥 强背书,防抄袭:印上“专利产品”,客户更信赖!构建技术壁垒,把竞争对手挡在门外,稳占市场份额!
🚀 省时间,快变现:告别漫长研发与高风险!优质专利即买即用,让技术立刻变成真金白银的利润!

常见问题
购买专利需要多长时间?+
专利转让流程通常需要 1–3 个月,具体周期取决于国家知识产权局的审查与公告进度,顾问会全程跟进。
专利真实有效吗?+
平台所有专利均来自官方公开数据,支持在国知局官网核验法律状态,确保真实可查。
交易安全如何保障?+
本平台同时作为专利出让方,交易款项由平台直接收取,不通过第三方资金托管。我们郑重承诺:若因平台原因(如专利法律状态异常、转让手续无法办理等)导致交易未能完成,将为您全额退款,切实保障您的资金安全。
价格可以议价吗?+
标价为基础参考价,实际成交价可据批量采购、转让方式等协商,提交需求后顾问会给您最优报价。

待选专利