一种会话推荐方法和模型

本发明涉及一种会话推荐方法，其包括步骤：S1：根据会话序列构建会话图；S2：根据所述会话图聚合L阶邻居节点特征，获得物品嵌入向量；其中，L为正整数；S3：捕获所述物品嵌入向量中的序列信息，获得会话序列特征向量；S4：根据所述会话序列特征向量计算当前兴趣和全局兴趣，再根据所述当前兴趣和所述全局兴趣进行兴趣融合计算得到最终会话表示向量；S5：根据所述最终会话表示向量计算候选物品的点击概率，并输出所述点击概率最高的K个候选物品作为最终的推荐物品；其中，K为正整数。本发明所述的会话推荐方法具有简单高效、准确性高、性能稳定、运行速度快的优点。

《一种会话推荐方法和模型》是一发明专利，专利号为 2022104973029，当前法律状态为已下证，由华南师范大学提出申请，发明人为曾碧卿;池俊龙，申请日期为2022-05-09，公开（公告）日期为2024-07-19，国际专利分类号（IPC）为 G06F16/9535(2019.01)I;G06N3/042(2023.01)I;G06N3/0499(2023.01)I;G06N3/0442(2023.01)I;G06N3/0464(2023.01)I;G06N3/082(2023.01)I;G06F17/16(2006.01)I，高新资质：未报高企，所属技术领域包括：个性化推荐、商品推荐、内容推送、电子商务、跨境电商、新闻推荐、视频推荐、用户行为分析、AI人工智能、深度学习、计算机软件开发、软件算法、自然语言处理、信息技术、大数据、机器学习。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明涉及一种会话推荐方法，其包括步骤：S1：根据会话序列构建会话图；S2：根据所述会话图聚合L阶邻居节点特征，获得物品嵌入向量；其中，L为正整数；S3：捕获所述物品嵌入向量中的序列信息，获得会话序列特征向量；S4：根据所述会话序列特征向量计算当前兴趣和全局兴趣，再根据所述当前兴趣和所述全局兴趣进行兴趣融合计算得到最终会话表示向量；S5：根据所述最终会话表示向量计算候选物品的点击概率，并输出所述点击概率最高的K个候选物品作为最终的推荐物品；其中，K为正整数。本发明所述的会话推荐方法具有简单高效、准确性高、性能稳定、运行速度快的优点。

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