基于注意力机制的知识图谱偏好预测推荐方法
一种基于注意力机制的知识图谱偏好预测推荐方法，包括以下步骤：第一步、符号定义；第二步、偏好传播方法设计；第三步、基于偏好传播的资源推荐；第四步、基于缩放点积注意力的图上文表示；第五步、损失函数定义，最终计算结果来判断是否将项目v
《基于注意力机制的知识图谱偏好预测推荐方法》是一发明专利，专利号为 2022111692087，当前法律状态为已下证，由中国计量大学提出申请，发明人为陆佳炜;李家朋;朱昊天;肖刚;王琪冰;李琛;徐俊;程振波;吴俚达;王志鹏，申请日期为2022-09-26，公开（公告）日期为2025-07-11，国际专利分类号（IPC）为 G06F 16/9535 (2019.01)，高新资质：未报高企，所属技术领域包括：推荐系统、知识图谱推荐、注意力图谱推荐、用户偏好预测、图谱注意力推荐、知识图谱偏好建模、注意力图推荐模型、图谱偏好推荐、用户兴趣预测、知识图谱个性化推荐、注意力机制图谱推理、图谱偏好挖掘、用户偏好图谱建模、图谱推荐算法、注意力偏好预测。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：一种基于注意力机制的知识图谱偏好预测推荐方法，包括以下步骤：第一步、符号定义；第二步、偏好传播方法设计；第三步、基于偏好传播的资源推荐；第四步、基于缩放点积注意力的图上文表示；第五步、损失函数定义，最终计算结果来判断是否将项目v
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