一种项目邻居信息对比增强的推荐方法（需要二次变更）

本发明公开了一种项目邻居信息对比增强的推荐方法，包括：结合用户‑项目图及知识图谱，实现用户‑项目交互数据和知识图谱的连通，以获取用户和项目在知识图谱中传播生成的不同邻居信息集；设计知识感知注意力机制计算不同层的邻居信息对用户和项目的重要性存在差异，实现细粒度的邻居信息编码；采用对比学习来学习视图间的共同特征，以促使项目视图之间互信息的一致性，从而减少项目邻居嵌入中的噪声数量；聚合各邻居嵌入得到用户和项目的最终特征，并结合推荐任务和自监督学习任务进行项目的推荐。本发明将注意力机制、对比学习及知识图谱结合，缓解了推荐中存在的用户‑项目交互数据稀疏和知识噪声问题，提升了推荐结果的准确性。

《一种项目邻居信息对比增强的推荐方法（需要二次变更）》是一发明专利，专利号为 2023109045420，当前法律状态为已下证，由北方民族大学提出申请，发明人为王海荣;周北京，申请日期为2023-07-21，公开（公告）日期为2025-05-30，国际专利分类号（IPC）为 G06F16/9535(2019.01)I;G06F16/9536(2019.01)I;G06N3/048(2023.01)I;G06N3/084(2023.01)I，所属技术领域包括：大数据处理、知识图谱推荐方法、知识图谱增强推荐系统、人工智能推荐方法系统、人工智能推荐系统、项目邻居信息对比增强推荐方法、个性化推荐方法系统、个性化推荐算法。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明公开了一种项目邻居信息对比增强的推荐方法，包括：结合用户‑项目图及知识图谱，实现用户‑项目交互数据和知识图谱的连通，以获取用户和项目在知识图谱中传播生成的不同邻居信息集；设计知识感知注意力机制计算不同层的邻居信息对用户和项目的重要性存在差异，实现细粒度的邻居信息编码；采用对比学习来学习视图间的共同特征，以促使项目视图之间互信息的一致性，从而减少项目邻居嵌入中的噪声数量；聚合各邻居嵌入得到用户和项目的最终特征，并结合推荐任务和自监督学习任务进行项目的推荐。本发明将注意力机制、对比学习及知识图谱结合，缓解了推荐中存在的用户‑项目交互数据稀疏和知识噪声问题，提升了推荐结果的准确性。

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