基于密度峰值的数据聚类方法、装置、介质

本发明公开了一种基于密度峰值的数据聚类方法、装置、介质，利用直接下级描述各个数据点的相对密度，其中数据点是数据集中的图片或者词语特征，设计结合相对密度和绝对密度的混合密度值识别聚类中心，并通过相似性可达定义有效下级，进行非中心点的主要分配，并结合不同簇的k层上级分布，确定剩余点的标签，以此可以有效将数据集中相同类别的数据点聚集在一个类别下，高效准确地完成了对数据集的分类。

《基于密度峰值的数据聚类方法、装置、介质》是一发明专利，专利号为 2022105059241，当前法律状态为已下证，由成都信息工程大学提出申请，发明人为安俊秀;马振明;靳宇倡，申请日期为2022-05-10，公开（公告）日期为2026-05-01，国际专利分类号（IPC）为 G06V 10/762 (2022.01)，高新资质：未报高企，所属技术领域包括：聚类分析，数据挖掘，大数据处理，信息安全，自然语言处理，文本挖掘，图像处理，机器学习，计算机视觉，金融异常检测，支付，电子商务，智能制造，社交网络，生物信息学。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明公开了一种基于密度峰值的数据聚类方法、装置、介质，利用直接下级描述各个数据点的相对密度，其中数据点是数据集中的图片或者词语特征，设计结合相对密度和绝对密度的混合密度值识别聚类中心，并通过相似性可达定义有效下级，进行非中心点的主要分配，并结合不同簇的k层上级分布，确定剩余点的标签，以此可以有效将数据集中相同类别的数据点聚集在一个类别下，高效准确地完成了对数据集的分类。

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