一种基于图扩散的边界表示生成方法、系统及存储介质

本发明公开了一种基于图扩散的边界表示生成方法，包括如下步骤：步骤1、构建工业零件数据集并预处理；步骤2、基于预处理后的自建数据集和两个开源数据集构建并训练Brep‑GD模型；所述Brep‑GD模型包括变分自编码器、图扩散模型、连续拓扑解耦模型和后处理模块；步骤3、将经训练过的Brep‑GD模型用数据集的测试集进行推理与评估，以验证模型的分布度量、CAD度量和效率度量的多类型指标；步骤4、应用完成评估后的Brep‑GD模型进行精简的B‑rep模型的生成，该方法能够显著减少冗余计算，提升生成效率，同时确保生成的B‑rep模型具有更高的几何精度和拓扑有效性。

《一种基于图扩散的边界表示生成方法、系统及存储介质》是一发明专利，专利号为 202511240368X，当前法律状态为已下证，由杭州电子科技大学提出申请，发明人为罗臣琪;王普凡;秦飞巍;娄弈;张家宁;白静，申请日期为2025-09-02，公开（公告）日期为2025-11-21，国际专利分类号（IPC）为 G06F 30/10 (2020.01)，高新资质：未报高企，所属技术领域包括：（边界表示、B-rep生成、图扩散模型、变分自编码器、拓扑解耦、CAD建模、工业零件设计、几何精度、三维模型生成、生成式AI）。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明公开了一种基于图扩散的边界表示生成方法，包括如下步骤：步骤1、构建工业零件数据集并预处理；步骤2、基于预处理后的自建数据集和两个开源数据集构建并训练Brep‑GD模型；所述Brep‑GD模型包括变分自编码器、图扩散模型、连续拓扑解耦模型和后处理模块；步骤3、将经训练过的Brep‑GD模型用数据集的测试集进行推理与评估，以验证模型的分布度量、CAD度量和效率度量的多类型指标；步骤4、应用完成评估后的Brep‑GD模型进行精简的B‑rep模型的生成，该方法能够显著减少冗余计算，提升生成效率，同时确保生成的B‑rep模型具有更高的几何精度和拓扑有效性。

海量优质专利即买即用，四大核心优势助您弯道超车：
🏆 拿资质，享红利：高企认定、专精特新必备！轻松获取政府补贴、税收减免，招投标直接加分！
💎 增信誉，融资金：支持实缴注册资金，彰显企业硬实力；支持专利质押贷款，盘活现金流，扩张不缺钱！
🔥 强背书，防抄袭：印上“专利产品”，客户更信赖！构建技术壁垒，把竞争对手挡在门外，稳占市场份额！
🚀 省时间，快变现：告别漫长研发与高风险！优质专利即买即用，让技术立刻变成真金白银的利润！