基于强化学习的地质灾害监测数据处理方法及系统

本发明提供一种基于强化学习的地质灾害监测数据处理方法及系统，涉及强化学习技术领域，首先构建地质灾害监测数据的状态表示模型，将连续采集的数据转换为含序列和空间关联特征的状态向量，接着初始化包含策略评估和策略改进模块的强化学习策略网络，基于状态向量和策略网络生成包含数据滤波、特征增强和异常识别操作的处理动作集合，获取环境反馈信号并生成用于评价处理动作效果的奖励信号，根据奖励信号和状态向量迭代优化策略网络参数，直至价值函数估计值收敛，从而提高了地质灾害监测数据处理的准确性、灵活性和智能化水平。

《基于强化学习的地质灾害监测数据处理方法及系统》是一发明专利，专利号为 2025111344487，当前法律状态为已下证，由乐山师范学院提出申请，发明人为丁银平;孙永兴;高嘉宁;夏军;蔡晓雨，申请日期为2025-08-14，公开（公告）日期为2025-10-17，国际专利分类号（IPC）为 G06F 18/213 (2023.01)，高新资质：未报高企，所属技术领域包括：（强化学习、地质灾害监测、数据滤波、特征增强、异常识别、状态向量、策略网络、奖励信号、智能监测、灾害预警）。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明提供一种基于强化学习的地质灾害监测数据处理方法及系统，涉及强化学习技术领域，首先构建地质灾害监测数据的状态表示模型，将连续采集的数据转换为含序列和空间关联特征的状态向量，接着初始化包含策略评估和策略改进模块的强化学习策略网络，基于状态向量和策略网络生成包含数据滤波、特征增强和异常识别操作的处理动作集合，获取环境反馈信号并生成用于评价处理动作效果的奖励信号，根据奖励信号和状态向量迭代优化策略网络参数，直至价值函数估计值收敛，从而提高了地质灾害监测数据处理的准确性、灵活性和智能化水平。

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