一种基于多智能体强化学习的边缘缓存替换方法（移动边缘计算、边缘缓存、人工智能AI、无线通信、5G 网络、流媒体传输、无线网络）

本发明公开一种基于多智能体强化学习的边缘缓存替换方法，包括以下步骤：1)从网络中获取基站覆盖范围下多名用户的请求内容；2)根据网络链路资源消耗量和用户本地缓存列表确定获取请求内容的方式，并计算网络中消耗的总传输链路资源K；3)用户在获得请求内容后，对比请求内容和自身当前缓存空间，利用多智能体强化学习算法生成缓存替换策略，并进行缓存更新；4)获取新的请求序列，并返回步骤2)。本发明在考虑满足总传输链路资源最小的状态下，研究了一种高效的边缘缓存替换算法，该算法基于多智能体强化学习，更好的贴合了用户需求，减少了链路资源消耗。

《一种基于多智能体强化学习的边缘缓存替换方法（移动边缘计算、边缘缓存、人工智能AI、无线通信、5G 网络、流媒体传输、无线网络）》是一发明专利，专利号为 2022105132406，当前法律状态为已下证，由重庆大学提出申请，发明人为范琪琳;史若涵;李秀华;付澍;陈蒙;王悦阳;刘奇峰，申请日期为2022-05-11，公开（公告）日期为2024-05-07，国际专利分类号（IPC）为 H04L 67/568 (2022.01)，高新资质：未报高企，所属技术领域包括：内容分发、强化学习、多智能体系统、智能缓存、移动通信、网络资源调度、深度学习、边缘智能、无线组播、基站边缘缓存、短视频分发、直播业务、移动视频点播、园区边缘网络、5G 专网、车载边缘服务、校园无线视频、物联网多媒体、运营商边缘节点、公共区域 WiFi 缓存、移动端内容加速、边缘 CDN、广电边缘分发、室内无线流媒体。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明公开一种基于多智能体强化学习的边缘缓存替换方法，包括以下步骤：1)从网络中获取基站覆盖范围下多名用户的请求内容；2)根据网络链路资源消耗量和用户本地缓存列表确定获取请求内容的方式，并计算网络中消耗的总传输链路资源K；3)用户在获得请求内容后，对比请求内容和自身当前缓存空间，利用多智能体强化学习算法生成缓存替换策略，并进行缓存更新；4)获取新的请求序列，并返回步骤2)。本发明在考虑满足总传输链路资源最小的状态下，研究了一种高效的边缘缓存替换算法，该算法基于多智能体强化学习，更好的贴合了用户需求，减少了链路资源消耗。

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