一种多层边缘缓存网络协同优化方法及系统

本发明公开了一种多层边缘缓存网络协同优化方法及系统，涉及边缘计算与无线通信技术领域，该方法在内容缓存与更新过程中，同时考虑了内容的新鲜度(信息年龄)、缓存更新成本及用户请求的动态变化，提出一种新的缓存时效性奖励模型，构建了一个集全局优化与局部自适应调整为一体的协同缓存机制。其中，MBS侧基于长期流行度预测确定内容的最优更新频率，以减少更新冗余并保证内容的时效性；SBS侧采用结合Lyapunov优化与流行度预测的动态调整策略，在维持系统稳定性的同时实时优化缓存内容，提高用户获取内容的准确性和及时性。该方法有效提升了边缘网络中内容分发的服务质量，降低了缓存更新成本，适用于车联网、智慧城市等对信息时效性要求较高的场景。

《一种多层边缘缓存网络协同优化方法及系统》是一发明专利，专利号为 202511000324X，当前法律状态为已下证，由江南大学提出申请，发明人为倪渊之;施俊;陶洪峰;吴琼，申请日期为2025-07-21，公开（公告）日期为2026-06-26，国际专利分类号（IPC）为 H04W 28/084 (2023.01)，所属技术领域包括：边缘计算、多层边缘缓存、网络缓存协同、边缘缓存调度、分布式边缘缓存、内容缓存优化、边缘网络资源协同、分层缓存策略、边缘缓存组网、内容预缓存、边缘节点协同、多层边缘组网、缓存资源优化、边缘内容分发、边缘缓存协同调度。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明公开了一种多层边缘缓存网络协同优化方法及系统，涉及边缘计算与无线通信技术领域，该方法在内容缓存与更新过程中，同时考虑了内容的新鲜度(信息年龄)、缓存更新成本及用户请求的动态变化，提出一种新的缓存时效性奖励模型，构建了一个集全局优化与局部自适应调整为一体的协同缓存机制。其中，MBS侧基于长期流行度预测确定内容的最优更新频率，以减少更新冗余并保证内容的时效性；SBS侧采用结合Lyapunov优化与流行度预测的动态调整策略，在维持系统稳定性的同时实时优化缓存内容，提高用户获取内容的准确性和及时性。该方法有效提升了边缘网络中内容分发的服务质量，降低了缓存更新成本，适用于车联网、智慧城市等对信息时效性要求较高的场景。

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