一种可信边缘服务器的选择与能耗优化的任务卸载方法
本发明请求保护一种可信边缘服务器的选择与能耗优化的任务卸载方法,包括下列主要步骤:S1,根据服务器和设备相关信息数据构建系统模型;S2,对任务信息以及MEC缓存任务类分别作标准化处理并进行FCM聚类,然后进行编码匹配,得到各个任务类优先选择卸载的MEC服务器;S3,采用集对分析理论对S2的可信度关系进行度量分析;S4,根据S2的结果,把任务划分为子任务在多接入点网络中进行任务卸载并计算出能耗。通过WOA算法,在容忍时延范围内优化能耗,得到各子任务的卸载决策;S5,根据S4将子任务卸载到对应的边缘节点或是本地处理。本发明在任务卸载时考虑可信边缘服务器选择与能耗优化等问题,满足了用户的需求,在任务容忍时延范围内减少了系统能耗。
《一种可信边缘服务器的选择与能耗优化的任务卸载方法》是一发明专利,专利号为 2022114269910,当前法律状态为已下证,由重庆邮电大学提出申请,发明人为何利;邓林海;陈炀环;程惠明;金婷;张富华;苏佳建,申请日期为2022-11-15,公开(公告)日期为2026-07-03,国际专利分类号(IPC)为 G06F 1/329 (2019.01),高新资质:未报高企,所属技术领域包括:边缘计算、服务器资源调度;物联网边缘业务场景;边缘服务器选择、任务卸载、能耗优化、可信计算。该专利已下发证书,权利稳定,适合直接办理转让过户,是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更(过户)的一站式专利转让服务,专业顾问全程协助,确保交易合规、安全、高效。专利摘要:本发明请求保护一种可信边缘服务器的选择与能耗优化的任务卸载方法,包括下列主要步骤:S1,根据服务器和设备相关信息数据构建系统模型;S2,对任务信息以及MEC缓存任务类分别作标准化处理并进行FCM聚类,然后进行编码匹配,得到各个任务类优先选择卸载的MEC服务器;S3,采用集对分析理论对S2的可信度关系进行度量分析;S4,根据S2的结果,把任务划分为子任务在多接入点网络中进行任务卸载并计算出能耗。通过WOA算法,在容忍时延范围内优化能耗,得到各子任务的卸载决策;S5,根据S4将子任务卸载到对应的边缘节点或是本地处理。本发明在任务卸载时考虑可信边缘服务器选择与能耗优化等问题,满足了用户的需求,在任务容忍时延范围内减少了系统能耗。
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