一种融合用户-项目的邻居实体表示推荐方法（需要二次变更）

本发明公开了一种融合用户‑项目的邻居实体表示推荐方法，针对现有的基于知识图谱的推荐方法中，大多采用单一用户或项目表示，在合并来自知识图谱的实体时，用户或项目表示所携带的信息容易丢失，拟合用户兴趣不足，进而导致模型的次优表示的问题，提出联合用户和项目的特征表示挖掘用户更感兴趣的内容，使用TransR模型在知识图谱中进行实体传播，获取用户的嵌入表示；使用GCN聚合候选项目在知识图谱的邻域实体，获取项目的嵌入表示。最终实验结果表明本方法的平均AUC和ACC值分别提升约8.75％和7.10％。

《一种融合用户-项目的邻居实体表示推荐方法（需要二次变更）》是一发明专利，专利号为 202210461853X，当前法律状态为已下证，由北方民族大学提出申请，发明人为王海荣;季德强，申请日期为2022-04-28，公开（公告）日期为2025-08-26，国际专利分类号（IPC）为 G06F16/9535(2019.01)I;G06F16/36(2019.01)I;G06N5/022(2023.01)I;G06F16/353(2025.01)I;G06F16/335(2019.01)I;G06F16/901(2019.01)I，所属技术领域包括：大数据处理、知识图谱推荐方法、知识图谱增强推荐系统、人工智能推荐方法系统、人工智能推荐系统、融合用户-项目的邻居实体表示推荐方法、个性化推荐方法系统、个性化推荐算法。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明公开了一种融合用户‑项目的邻居实体表示推荐方法，针对现有的基于知识图谱的推荐方法中，大多采用单一用户或项目表示，在合并来自知识图谱的实体时，用户或项目表示所携带的信息容易丢失，拟合用户兴趣不足，进而导致模型的次优表示的问题，提出联合用户和项目的特征表示挖掘用户更感兴趣的内容，使用TransR模型在知识图谱中进行实体传播，获取用户的嵌入表示；使用GCN聚合候选项目在知识图谱的邻域实体，获取项目的嵌入表示。最终实验结果表明本方法的平均AUC和ACC值分别提升约8.75％和7.10％。

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