基于用户偏好的动态调整电子商务推荐方法、设备和系统

本发明公开了基于用户偏好的动态调整电子商务推荐方法、设备和系统，所述方法，包括如下步骤：获取客户端的用户需求参数；将所述用户需求参数传输至服务器端；所述服务器端根据所述用户需求参数在数据库中选取若干产品，生成第一产品链接列表，并将所述第一产品链接列表传输至客户端；如客户端的用户未成交所述第一产品链接列表中的产品，服务器端新生成第二产品链接列表并传输至客户端，所述第二产品链接列表中至少包括一个虚拟产品。引入虚拟产品的概念并根据客户端的用户的反馈和偏好调整产品参数，该方法实现了更高层次的个性化推荐。生成满足特定用户需求的虚拟产品，从而解决了现有推荐系统在个性化推荐方面的局限。

《基于用户偏好的动态调整电子商务推荐方法、设备和系统》是一发明专利，专利号为 2024103007595，当前法律状态为已下证，由常州机电职业技术学院提出申请，发明人为王秀艳，申请日期为2024-03-15，公开（公告）日期为2024-09-10，国际专利分类号（IPC）为 G06Q 30/0601 (2023.01)，高新资质：未报高企，所属技术领域包括：电子商务、个性化推荐技术。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明公开了基于用户偏好的动态调整电子商务推荐方法、设备和系统，所述方法，包括如下步骤：获取客户端的用户需求参数；将所述用户需求参数传输至服务器端；所述服务器端根据所述用户需求参数在数据库中选取若干产品，生成第一产品链接列表，并将所述第一产品链接列表传输至客户端；如客户端的用户未成交所述第一产品链接列表中的产品，服务器端新生成第二产品链接列表并传输至客户端，所述第二产品链接列表中至少包括一个虚拟产品。引入虚拟产品的概念并根据客户端的用户的反馈和偏好调整产品参数，该方法实现了更高层次的个性化推荐。生成满足特定用户需求的虚拟产品，从而解决了现有推荐系统在个性化推荐方面的局限。

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