基于错误传播建模和缺陷特征增强的软件错误定位方法

本发明涉及一种基于错误传播建模和缺陷特征增强的软件错误定位方法。本发明首先排除偶然性正确测试用例对软件错误定位的干扰用以缺陷特征增强，得到优化的程序频谱。然后根据程序频谱和程序执行上下文构造基于语句和测试用例的复杂网络模型，通过排名算法计算节点重要性，再由节点重要性给测试用例分配不同权重，最后综合测试用例权重和基于覆盖率的错误定位计算公式计算语句可疑度。本发明通过减小偶然性正确测试用例对真正错误语句的覆盖率提高软件错误定位效率，并利用复杂网络排名算法计算测试用例对错误定位的贡献，降低多条语句错误怀疑度值相同对错误定位效率的影响，节约软件开发成本。

《基于错误传播建模和缺陷特征增强的软件错误定位方法》是一发明专利，专利号为 2022110989664，当前法律状态为已下证，由杭州电子科技大学提出申请，发明人为陈滨;曾鸿艳;邵艳利;魏丹;王兴起，申请日期为2022-09-08，公开（公告）日期为2025-08-15，国际专利分类号（IPC）为 G06F 11/3668 (2025.01)，高新资质：未报高企，所属技术领域包括：智能软件，软件开发，软件测试，软件安全检测，软件设计，软件工程，程序检测，服务器检测，软件缺陷定位，软件调试，互联网软件，嵌入式软件，工业控制软件，移动端软件。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明涉及一种基于错误传播建模和缺陷特征增强的软件错误定位方法。本发明首先排除偶然性正确测试用例对软件错误定位的干扰用以缺陷特征增强，得到优化的程序频谱。然后根据程序频谱和程序执行上下文构造基于语句和测试用例的复杂网络模型，通过排名算法计算节点重要性，再由节点重要性给测试用例分配不同权重，最后综合测试用例权重和基于覆盖率的错误定位计算公式计算语句可疑度。本发明通过减小偶然性正确测试用例对真正错误语句的覆盖率提高软件错误定位效率，并利用复杂网络排名算法计算测试用例对错误定位的贡献，降低多条语句错误怀疑度值相同对错误定位效率的影响，节约软件开发成本。

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