基于KTruss的复杂软件关键模块识别方法（需要二次变更）

本发明属于软件模块识别技术领域，公开了一种基于K‑Truss的复杂软件关键模块识别方法，包括：步骤1：对原始软件预处理并转换为格式化软件模块网络：分析原始软件中各个模块之间的依赖关系，将其转换为算法可识别的软件模块网络；步骤2：使用K‑Truss算法对软件模块网络进行结构分析并挖掘关键节点：将软件模块网络输入到K‑Truss算法中，获取关键节点的相关信息；步骤3：关键类识别输出：根据设定阈值将K‑Truss子图中的节点进行提取并输出。本发明采用K‑Truss算法对结构化模块网络中的模块节点进行重要性分析并探测其中的关键模块，再提供给开发者，从而提高开发者理解软件的效率，最终提高软件维护的质量。

《基于KTruss的复杂软件关键模块识别方法（需要二次变更）》是一发明专利，专利号为 2022102628236，当前法律状态为已下证，由浙江工商大学提出申请，发明人为汪烨;周澳回;宋师哲;姜波，申请日期为2022-03-17，公开（公告）日期为2024-11-26，国际专利分类号（IPC）为 G06F 8/10 (2018.01)，所属技术领域包括：人工智能软件开发、人工智能软件维护、基于K-Truss的复杂软件关键模块识别方法、人工智能软件关键模块识别方法。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明属于软件模块识别技术领域，公开了一种基于K‑Truss的复杂软件关键模块识别方法，包括：步骤1：对原始软件预处理并转换为格式化软件模块网络：分析原始软件中各个模块之间的依赖关系，将其转换为算法可识别的软件模块网络；步骤2：使用K‑Truss算法对软件模块网络进行结构分析并挖掘关键节点：将软件模块网络输入到K‑Truss算法中，获取关键节点的相关信息；步骤3：关键类识别输出：根据设定阈值将K‑Truss子图中的节点进行提取并输出。本发明采用K‑Truss算法对结构化模块网络中的模块节点进行重要性分析并探测其中的关键模块，再提供给开发者，从而提高开发者理解软件的效率，最终提高软件维护的质量。

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