一种对软件进行分组模糊测试的方法

本发明公开了一种对软件进行分组模糊测试的方法，本发明首先通过种子的执行路径、种子内容的字节值等计算种子间距离，然后利用聚类方法进行分组。分组后一是通过适应值共享进行种子能量即模糊测试次数分配，二是学习和应用每个组内最佳的变异方式，包括对每个组的最优变异操作选择概率分布和每个组的最优变异位置选择概率分布进行学习和应用，三是在每个组内对种子做确定性变异进行调度。本发明通过利用种子间的相似性对种子进行分组，可以更有效地学习到相似种子的模糊测试偏好信息，更高效地指导进行模糊测试。

《一种对软件进行分组模糊测试的方法》是一发明专利，专利号为 2021115787522，当前法律状态为已下证，由杭州电子科技大学提出申请，发明人为曾英佩;吴铤;申延昭;郑秋华，申请日期为2021-12-22，公开（公告）日期为2025-07-29，国际专利分类号（IPC）为 G06F 11/3668 (2025.01)，高新资质：未报高企，所属技术领域包括：智能软件，软件开发，软件安全检测，软件设计，软件监测，软件工程，终端软件检测，计算机软件，程序检测，服务器检测，嵌入式软件，工业软件，互联网安全，网络安全检测。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明公开了一种对软件进行分组模糊测试的方法，本发明首先通过种子的执行路径、种子内容的字节值等计算种子间距离，然后利用聚类方法进行分组。分组后一是通过适应值共享进行种子能量即模糊测试次数分配，二是学习和应用每个组内最佳的变异方式，包括对每个组的最优变异操作选择概率分布和每个组的最优变异位置选择概率分布进行学习和应用，三是在每个组内对种子做确定性变异进行调度。本发明通过利用种子间的相似性对种子进行分组，可以更有效地学习到相似种子的模糊测试偏好信息，更高效地指导进行模糊测试。

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