一种基于人工智能的终端软件综合分析方法及系统

本申请涉及一种基于人工智能的终端软件综合分析方法及系统，该方法通过获取终端设备的硬件配置信息和终端软件的性能指标数据，进行特征提取后结合历史样本进行聚类分析，并利用强化学习调优模型生成软件参数配置建议，进一步通过白盒约束规则和黑盒性能预测模型进行安全评估，最终生成软件优化方案并监控性能变化以优化模型。该方法能够挖掘获取的数据的内在结构和潜在模式、在不同硬件环境下实现智能化调优，同时兼顾安全性和性能的动态优化，提升终端软件的运行效率和稳定性。

《一种基于人工智能的终端软件综合分析方法及系统》是一发明专利，专利号为 2025109398493，当前法律状态为已下证，由浙江工商大学提出申请，发明人为陈昊;孙浩;谢满德;洪涛，申请日期为2025-07-09，公开（公告）日期为2025-09-30，国际专利分类号（IPC）为 G06F 11/362 (2025.01)，高新资质：未报高企，所属技术领域包括：智能软件，软件开发，软件工程，软件安全检测，终端软件检测，数据处理，计算机安全，政务终端，企业办公终端软件，网络安全检测，物联网终端软件监测，软件缺陷检测。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本申请涉及一种基于人工智能的终端软件综合分析方法及系统，该方法通过获取终端设备的硬件配置信息和终端软件的性能指标数据，进行特征提取后结合历史样本进行聚类分析，并利用强化学习调优模型生成软件参数配置建议，进一步通过白盒约束规则和黑盒性能预测模型进行安全评估，最终生成软件优化方案并监控性能变化以优化模型。该方法能够挖掘获取的数据的内在结构和潜在模式、在不同硬件环境下实现智能化调优，同时兼顾安全性和性能的动态优化，提升终端软件的运行效率和稳定性。

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