基于特征和动作的视频行为检测人工智能方法和机器人

基于特征和动作的视频行为检测人工智能方法和机器人，包括：典型特征选择步骤；典型特征检测步骤；待检测帧标记步骤；待检测视频片段截取步骤；预设类型的行为动作检测步骤；待检测视频标记步骤。上述方法、系统和机器人，通过先选择典型特征可以得到行为动作的典型特征种类，然后检测典型特征，再在具备典型特征的那些视频段进行预设类型的行为动作的检测，就减少了很多不含有典型特征的视频段的检测，从而可以极大地提高检测的速度和效率。这种方式，对于实时视频获取同样适用，在没有典型特征出现时则无需进行预设类型的行为动作的检测，从而可以极大地节省计算成本，提高检测速度，能够达到实时检测的效果。

《基于特征和动作的视频行为检测人工智能方法和机器人》是一发明专利，专利号为 2022110724818，当前法律状态为已下证，由华南师范大学提出申请，发明人为朱定局，申请日期为2022-09-02，公开（公告）日期为2026-07-07，国际专利分类号（IPC）为 G06V 20/40 (2022.01)，高新资质：未报高企，所属技术领域包括：计算机视觉、视频分析、人体行为智能识别、视频特征提取、动作时序解析、行为分类识别、画面目标检测、动作特征建模、行为异常筛查、视频帧解析、人体姿态捕捉、行为研判、视觉监测机器人、时序动作识别、画面特征挖掘、姿态特征提取、行为模式识别、视频目标跟踪。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：基于特征和动作的视频行为检测人工智能方法和机器人，包括：典型特征选择步骤；典型特征检测步骤；待检测帧标记步骤；待检测视频片段截取步骤；预设类型的行为动作检测步骤；待检测视频标记步骤。上述方法、系统和机器人，通过先选择典型特征可以得到行为动作的典型特征种类，然后检测典型特征，再在具备典型特征的那些视频段进行预设类型的行为动作的检测，就减少了很多不含有典型特征的视频段的检测，从而可以极大地提高检测的速度和效率。这种方式，对于实时视频获取同样适用，在没有典型特征出现时则无需进行预设类型的行为动作的检测，从而可以极大地节省计算成本，提高检测速度，能够达到实时检测的效果。

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