基于时间间隔与知识融合的虚假新闻检测方法及系统 （网络安全、人工智能AI，舆情分析，内容审核，大数据处理、互联网内容安全、社交平台内容审核）

本发明提出了基于时间间隔与知识融合的虚假新闻检测方法及系统，属于互联网安全和深度学习技术领域；基于卷积神经网络对目标新闻图像进行图像特征提取并转化为图像特征向量；基于文本编码器对目标新闻文本进行语义表示并转化为文本特征向量；从目标新闻文本中提取实体并进行实体链接以获取外部知识补充，并将外部知识补充转化为外部知识特征向量；通过提取目标新闻事件的发生时间和新闻发布时间计算时间间隔并转化为时间间隔特征向量；对图像特征向量、文本特征向量、外部知识特征向量和时间间隔特征向量进行融合，并将融合后的特征输入分类器来判断新闻数据的真实性。本发明能够显著提高识别虚假新闻时的准确性和时效性。

《基于时间间隔与知识融合的虚假新闻检测方法及系统 （网络安全、人工智能AI，舆情分析，内容审核，大数据处理、互联网内容安全、社交平台内容审核）》是一发明专利，专利号为 2024117712191，当前法律状态为已下证，由济南大学提出申请，发明人为纪科;王如鑫;马坤;杨波;陈贞翔;孙润元，申请日期为2024-12-04，公开（公告）日期为2025-09-16，国际专利分类号（IPC）为 G06F 16/334 (2025.01)，高新资质：未报高企，所属技术领域包括：自然语言处理，计算机视觉，深度学习，知识工程，信息治理，文本挖掘，图像识别，风控算法，机器学习，新闻平台风控，舆情监测，自媒体内容筛查，政务舆情研判，短视频图文核验，谣言识别，网络内容治理，媒体可信度评估，社区帖子风控，资讯平台过滤，公安网络研判，网信内容检测，企业舆情预警，教育科研数据集标注。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明提出了基于时间间隔与知识融合的虚假新闻检测方法及系统，属于互联网安全和深度学习技术领域；基于卷积神经网络对目标新闻图像进行图像特征提取并转化为图像特征向量；基于文本编码器对目标新闻文本进行语义表示并转化为文本特征向量；从目标新闻文本中提取实体并进行实体链接以获取外部知识补充，并将外部知识补充转化为外部知识特征向量；通过提取目标新闻事件的发生时间和新闻发布时间计算时间间隔并转化为时间间隔特征向量；对图像特征向量、文本特征向量、外部知识特征向量和时间间隔特征向量进行融合，并将融合后的特征输入分类器来判断新闻数据的真实性。本发明能够显著提高识别虚假新闻时的准确性和时效性。

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