轻量化医疗问答系统构建方法

本发明提出一种轻量化医疗问答系统构建方法，以轻量化Transformer模型作为基础模型，并构建预存答案库，将医疗问题对应唯一的目标回答作为正样本，从训练集中选取与医疗问题具有相关关键词但上下文语义不同的回答作为硬负样本，从训练集中随机选取若干回答作为简单负样本；采用对比学习的方式对基础模型进行训练，得到训练后的模型，在训练后的模型输出部分设置临时检索后处理模块，得到轻量化医疗问答系统。本发明通过在训练过程中引入更具挑战性的负样本，并对正样本施加更高的权重，本发明能够通过数学优化手段，有效地提升模型在嵌入空间中对细微语义差异的区分能力。

《轻量化医疗问答系统构建方法》是一发明专利，专利号为 2025106628949，当前法律状态为已下证，由江西财经大学提出申请，发明人为赵爱华;彭垚龙;汪雯雯;刘玥，申请日期为2025-05-22，公开（公告）日期为2025-07-18，国际专利分类号（IPC）为 G06N 3/0455 (2023.01)，高新资质：未报高企，所属技术领域包括：智慧医疗，医疗健康，远程诊疗，人工智能，自然语言处理，健康咨询，互联网医院，线上问诊平台，医疗小程序，医院自助终端，慢病管理平台，医疗平台，在线健康平台。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明提出一种轻量化医疗问答系统构建方法，以轻量化Transformer模型作为基础模型，并构建预存答案库，将医疗问题对应唯一的目标回答作为正样本，从训练集中选取与医疗问题具有相关关键词但上下文语义不同的回答作为硬负样本，从训练集中随机选取若干回答作为简单负样本；采用对比学习的方式对基础模型进行训练，得到训练后的模型，在训练后的模型输出部分设置临时检索后处理模块，得到轻量化医疗问答系统。本发明通过在训练过程中引入更具挑战性的负样本，并对正样本施加更高的权重，本发明能够通过数学优化手段，有效地提升模型在嵌入空间中对细微语义差异的区分能力。

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