一种基于双向翻译交互的超多模态情感分析方法及系统

本发明涉及多模态情感分析技术领域，尤其是涉及一种基于双向翻译交互的超多模态情感分析方法及系统。方法，包括获取超多模态情感分析的历史数据样本和当前数据样本，包含图像、音频、文本、脑电和眼动共五种模态；将历史数据中的相似样本与当前数据样本进行加权融合，得到增强后的不确定模态缺失下的超多模态特征；将不确定模态缺失下的超多模态特征分别进行自注意力交互以提升各模态质量；将非脑电的四个模态进行拼接融合以及自注意力交互形成初始融合四模态，并通过多头注意力机制将脑电翻译为新的融合四模态；本发明通过将当前样本与相似样本进行加权平均融合，以增强各模态的质量。

《一种基于双向翻译交互的超多模态情感分析方法及系统》是一发明专利，专利号为 2025101739856，当前法律状态为已下证，由烟台大学提出申请，发明人为刘志中;孙鸿祥;初佃辉;刘兆伟;郭强，申请日期为2025-02-18，公开（公告）日期为2025-05-09，国际专利分类号（IPC）为 G06F 18/2431 (2023.01)，高新资质：未报高企，所属技术领域包括：多模态自然语言处理、跨模态情感识别、双向翻译交互模型、多源模态融合系统、文本图像语音情感研判、跨模态对齐、情感极性分类、多模态特征交互、大模型情感分析、舆情分析、用户情绪识别、多模态理解、情感计算、跨模态翻译融合、社交内容情感研判。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明涉及多模态情感分析技术领域，尤其是涉及一种基于双向翻译交互的超多模态情感分析方法及系统。方法，包括获取超多模态情感分析的历史数据样本和当前数据样本，包含图像、音频、文本、脑电和眼动共五种模态；将历史数据中的相似样本与当前数据样本进行加权融合，得到增强后的不确定模态缺失下的超多模态特征；将不确定模态缺失下的超多模态特征分别进行自注意力交互以提升各模态质量；将非脑电的四个模态进行拼接融合以及自注意力交互形成初始融合四模态，并通过多头注意力机制将脑电翻译为新的融合四模态；本发明通过将当前样本与相似样本进行加权平均融合，以增强各模态的质量。

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