基于通道注意力与金字塔卷积融合的语义分割方法（需要二次变更）

本发明公开了基于通道注意力与金字塔卷积融合的语义分割方法，具体为：步骤1，将数据库中的训练图像输入到ResNet50网络中，提取图像的特征；步骤2，在步骤1中的ResNet50网络的最后一层添加金字塔卷积模块，分别捕获局部特征与全局特征；步骤3，将步骤2获取的局部特征和全局特征进行融合，获取融合的特征信息；步骤4，将步骤3获取的融合的特征信息输入到通道注意力模块中，获取加强特征图；步骤5，将步骤3获取的融合的特征与步骤4获得的加强特征图进行融合；步骤6，将步骤5融合后的特征进行上采样得到分割图像。本发明解决了现有分割方法精确度低的问题。

《基于通道注意力与金字塔卷积融合的语义分割方法（需要二次变更）》是一发明专利，专利号为 2021113617476，当前法律状态为已下证，由西安理工大学提出申请，发明人为郑元林;刘春霞;廖开阳;陈兵;丁天淇;黄港;谢雨林;张新会;钟崇军;李宏锦;解博，申请日期为2021-11-17，公开（公告）日期为2025-05-30，国际专利分类号（IPC）为 G06V 10/26 (2022.01)，所属技术领域包括：人工智能计算机视觉技术、机器学习计算机视觉语义分割、基于通道注意力与金字塔卷积融合的语义分割方法、人工智能语义分割方法。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明公开了基于通道注意力与金字塔卷积融合的语义分割方法，具体为：步骤1，将数据库中的训练图像输入到ResNet50网络中，提取图像的特征；步骤2，在步骤1中的ResNet50网络的最后一层添加金字塔卷积模块，分别捕获局部特征与全局特征；步骤3，将步骤2获取的局部特征和全局特征进行融合，获取融合的特征信息；步骤4，将步骤3获取的融合的特征信息输入到通道注意力模块中，获取加强特征图；步骤5，将步骤3获取的融合的特征与步骤4获得的加强特征图进行融合；步骤6，将步骤5融合后的特征进行上采样得到分割图像。本发明解决了现有分割方法精确度低的问题。

海量优质专利即买即用，四大核心优势助您弯道超车：
🏆 拿资质，享红利：高企认定、专精特新必备！轻松获取政府补贴、税收减免，招投标直接加分！
💎 增信誉，融资金：支持实缴注册资金，彰显企业硬实力；支持专利质押贷款，盘活现金流，扩张不缺钱！
🔥 强背书，防抄袭：印上“专利产品”，客户更信赖！构建技术壁垒，把竞争对手挡在门外，稳占市场份额！
🚀 省时间，快变现：告别漫长研发与高风险！优质专利即买即用，让技术立刻变成真金白银的利润！