路面裂缝检测方法、装置、计算机设备和存储介质

本申请涉及一种路面裂缝检测方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取多幅训练图像、多个训练模型和一个应用模型；将每幅训练图像分别输入至各个神经网络模型，得到每个神经网络模型的输出；根据多个训练模型对应同一幅训练图像的输出，确定训练图像的参考类别；调整应用模型的模型参数直至满足第一训练停止条件，得到预训练的应用模型；获取多幅标记有裂缝所在区域位置的路面图像；将路面图像作为训练样本，路面图像中的裂缝所在区域位置作为训练标签，对预训练的应用模型进行再训练直至满足第二训练停止条件，得到最终训练好的应用模型；最终训练好的应用模型用于对路面裂缝进行检测。采用本方法能够准确检测路面裂缝。

《路面裂缝检测方法、装置、计算机设备和存储介质》是一发明专利，专利号为 2020115065131，当前法律状态为已下证，由广东省大湾区集成电路与系统应用研究院提出申请，发明人为刘建;毛妤;王云，申请日期为2020-12-18，公开（公告）日期为2024-03-01，国际专利分类号（IPC）为 G06V 10/774 (2022.01)，高新资质：未报高企，所属技术领域包括：人工智能、机器视觉、智能仓储机器人、工业视觉感知、计算机视觉/道路病害检测、道路图像病害识别、公路养护视觉检测算法。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本申请涉及一种路面裂缝检测方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取多幅训练图像、多个训练模型和一个应用模型；将每幅训练图像分别输入至各个神经网络模型，得到每个神经网络模型的输出；根据多个训练模型对应同一幅训练图像的输出，确定训练图像的参考类别；调整应用模型的模型参数直至满足第一训练停止条件，得到预训练的应用模型；获取多幅标记有裂缝所在区域位置的路面图像；将路面图像作为训练样本，路面图像中的裂缝所在区域位置作为训练标签，对预训练的应用模型进行再训练直至满足第二训练停止条件，得到最终训练好的应用模型；最终训练好的应用模型用于对路面裂缝进行检测。采用本方法能够准确检测路面裂缝。

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