一种基于深度学习的智能图像识别与分类系统

本发明涉及计算机视觉与人工智能技术领域，且公开了一种基于深度学习的智能图像识别与分类系统，系统包括图像预处理模块、特征提取模块、语义建模模块、分类决策模块及自适应优化模块。该系统首先对原始图像进行标准化处理，提取多尺度纹理与边缘特征，并结合注意力机制建模上下文语义信息，形成高维表示；随后通过非线性分类映射实现多标签输出，并依据预测误差自适应优化参数权重。系统在多类别图像场景中具备高鲁棒性与泛化能力，适用于复杂图像环境下的智能识别与精细化分类任务。

《一种基于深度学习的智能图像识别与分类系统》是一发明专利，专利号为 2025107060105，当前法律状态为已下证，由淮安嘉硕科技有限公司提出申请，发明人为徐彬彬，申请日期为2025-05-29，公开（公告）日期为2026-01-02，国际专利分类号（IPC）为 G06V 10/764 (2022.01)，高新资质：未报高企，所属技术领域包括：计算机视觉人工智能、深度学习图像识别分类系统、人工智能图像识别分类系统、深度学习图像分类系统、人工智能图像分类系统、人工智能图像处理。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明涉及计算机视觉与人工智能技术领域，且公开了一种基于深度学习的智能图像识别与分类系统，系统包括图像预处理模块、特征提取模块、语义建模模块、分类决策模块及自适应优化模块。该系统首先对原始图像进行标准化处理，提取多尺度纹理与边缘特征，并结合注意力机制建模上下文语义信息，形成高维表示；随后通过非线性分类映射实现多标签输出，并依据预测误差自适应优化参数权重。系统在多类别图像场景中具备高鲁棒性与泛化能力，适用于复杂图像环境下的智能识别与精细化分类任务。

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