一种基于时空交互注意力机制的人体动作预测方法及系统 【计算机视觉 人工智能 三维视觉 多模态感知 工业机器人 人机协作 数字孪生 智慧安防 元宇宙、虚拟数字人、动作捕捉、AR VR 人机交互 自动驾驶 动捕系统 康复医疗 】
本发明属于计算机视觉技术领域,尤其涉及一种基于时空交互注意力机制的人体动作预测方法及系统。方法包括:获取人体历史运动数据集并进行预处理,得到历史运动序列,将其输入至基于时空交互注意力机制的Transformer模型中,首先利用特征提取分支进行时间特征和空间特征的提取,之后利用交互注意力机制对提取到的特征进行交互,最后通过联合交互后的时间特征和空间特征得到人体运动序列预测结果。本发明通过交互注意力机制学习3D人体运动空间和时间特征的一致性以及交互性信息,可以在长时间建模方面产生更真实的3D人体运动。
《一种基于时空交互注意力机制的人体动作预测方法及系统 【计算机视觉 人工智能 三维视觉 多模态感知 工业机器人 人机协作 数字孪生 智慧安防 元宇宙、虚拟数字人、动作捕捉、AR VR 人机交互 自动驾驶 动捕系统 康复医疗 】》是一发明专利,专利号为 2024117552332,当前法律状态为已下证,由泰山学院提出申请,发明人为王琳琳;陶体伟;张超;贠涵;冯培原;韩云飞;赵之光,申请日期为2024-12-03,公开(公告)日期为2025-12-19,国际专利分类号(IPC)为 G06V 40/20 (2022.01),高新资质:未报高企,所属技术领域包括:计算机视觉 人工智能 三维视觉 多模态感知 工业机器人 人机协作 数字孪生 智慧安防 元宇宙、虚拟数字人、动作捕捉、AR VR 人机交互 自动驾驶 动捕系统 康复医疗。该专利已下发证书,权利稳定,适合直接办理转让过户,是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更(过户)的一站式专利转让服务,专业顾问全程协助,确保交易合规、安全、高效。专利摘要:本发明属于计算机视觉技术领域,尤其涉及一种基于时空交互注意力机制的人体动作预测方法及系统。方法包括:获取人体历史运动数据集并进行预处理,得到历史运动序列,将其输入至基于时空交互注意力机制的Transformer模型中,首先利用特征提取分支进行时间特征和空间特征的提取,之后利用交互注意力机制对提取到的特征进行交互,最后通过联合交互后的时间特征和空间特征得到人体运动序列预测结果。本发明通过交互注意力机制学习3D人体运动空间和时间特征的一致性以及交互性信息,可以在长时间建模方面产生更真实的3D人体运动。
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