一种基于各向异性结构边缘的椭圆检测方法及系统（高校公示15天）（不包年费滞纳金）（需要二变）

本发明提供一种基于各向异性结构边缘的椭圆检测方法及系统，涉及椭圆检测技术领域，该方法包括输入数字图像，使用各向异性高斯方向导数计算多个方向的灰度变化，选取特定区域内变化强度最大的方向作为梯度方向，相应的变化强度作为梯度强度，计算得到图像的梯度图；计算各向异性结构描述子，结合所述梯度图和所述各向异性结构描述子，计算得到图像的结构梯度图；基于所述结构梯度图，计算得到图像的结构边缘图；从所述结构边缘图中提取椭圆弧段，将所述椭圆弧段进行组合并拟合，生成候选椭圆；使用各向异性自适应椭圆验证所述候选椭圆，输出椭圆检测结果。本发明相对于现有的椭圆检测方法具有精确率高、召回率高、时间复杂度低等特点。

《一种基于各向异性结构边缘的椭圆检测方法及系统（高校公示15天）（不包年费滞纳金）（需要二变）》是一发明专利，专利号为 2024101340555，当前法律状态为已下证，由苏州大学提出申请，发明人为钟宝江;苏杨，申请日期为2024-01-31，公开（公告）日期为2025-05-30，国际专利分类号（IPC）为 G06T 7/00 (2017.01)，高新资质：未报高企，所属技术领域包括：计算机视觉、椭圆检测、数字图像处理、工业检测、医学影像、汽车自动驾驶、安防监控。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明提供一种基于各向异性结构边缘的椭圆检测方法及系统，涉及椭圆检测技术领域，该方法包括输入数字图像，使用各向异性高斯方向导数计算多个方向的灰度变化，选取特定区域内变化强度最大的方向作为梯度方向，相应的变化强度作为梯度强度，计算得到图像的梯度图；计算各向异性结构描述子，结合所述梯度图和所述各向异性结构描述子，计算得到图像的结构梯度图；基于所述结构梯度图，计算得到图像的结构边缘图；从所述结构边缘图中提取椭圆弧段，将所述椭圆弧段进行组合并拟合，生成候选椭圆；使用各向异性自适应椭圆验证所述候选椭圆，输出椭圆检测结果。本发明相对于现有的椭圆检测方法具有精确率高、召回率高、时间复杂度低等特点。

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