一种基于张量分解和全貌表示的跨电商书城用户对齐方法（电商运营 、数据采集、电商用户关联、电子商务、线上书城、跨电商平台、用户画像、用户身份匹配、互联网用户数据融合、数字书城、电商用户挖掘）

本发明属于网络对齐领域，具体涉及一种基于张量分解和全貌表示的跨电商书城用户对齐方法，包括：提取电商书城平台用户的基本属性信息和用户行为数据信息；采用“用户‑行为‑图书”张量分解模型对用户行为数据信息进行同态补偿；采用UBN2vec全貌表示模型对补偿后的电商书城用户数据进行处理；使用用户兴趣群组分块索引模型对电商书城用户进行兴趣群组划分，将兴趣偏好不同的用户划分到不同的兴趣群组中；计算同一兴趣群组中用户节点嵌入表示矢量间的相似度，选取另一平台中相似度最高的用户作为待匹配用户的对齐用户。本发明减少了兴趣差别较大用户的匹配次数，降低了匹配过程的复杂度，最终精准高效地实现对跨书城平台用户的对齐。

《一种基于张量分解和全貌表示的跨电商书城用户对齐方法（电商运营 、数据采集、电商用户关联、电子商务、线上书城、跨电商平台、用户画像、用户身份匹配、互联网用户数据融合、数字书城、电商用户挖掘）》是一发明专利，专利号为 2022114087912，当前法律状态为已下证，由重庆邮电大学提出申请，发明人为段思睿;龙雨洵;肖云鹏;庞育才;王蓉;余翔;李暾，申请日期为2022-11-11，公开（公告）日期为2023-04-04，国际专利分类号（IPC）为 G06Q30/0251(2023.01)I;G06Q30/0601(2023.01)I;G06N20/00(2019.01)I，高新资质：未报高企，所属技术领域包括：电商运营 数据采集 电商用户关联 电子商务 线上书城 跨电商平台 用户画像 用户身份匹配 互联网用户数据融合 数字书城 电商用户挖掘。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明属于网络对齐领域，具体涉及一种基于张量分解和全貌表示的跨电商书城用户对齐方法，包括：提取电商书城平台用户的基本属性信息和用户行为数据信息；采用“用户‑行为‑图书”张量分解模型对用户行为数据信息进行同态补偿；采用UBN2vec全貌表示模型对补偿后的电商书城用户数据进行处理；使用用户兴趣群组分块索引模型对电商书城用户进行兴趣群组划分，将兴趣偏好不同的用户划分到不同的兴趣群组中；计算同一兴趣群组中用户节点嵌入表示矢量间的相似度，选取另一平台中相似度最高的用户作为待匹配用户的对齐用户。本发明减少了兴趣差别较大用户的匹配次数，降低了匹配过程的复杂度，最终精准高效地实现对跨书城平台用户的对齐。

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