一种模型敏感性确定方法、装置及电子设备（25年下证，神经网络模型评估、模型分析、人工智能多敏感评估、敏感性指标筛分、智能算法、大数据多模态）

本发明实施例提供了一种模型敏感性确定方法，涉及机器学习技术领域。该方法包括：针对每个目标网络层，执行如下步骤：针对每个指定参数，确定去除该指定参数后的输出结果，并基于所确定的输出结果，确定后置网络层的输出结果，作为该指定参数对应的输出结果；确定后置网络层的期望输出结果，并基于期望输出结果和每个指定参数对应的输出结果，确定该指定参数对应的重构误差；基于每个指定参数对应的重构误差，确定该指定参数对应的敏感性指标；基于每个指定参数对应的敏感性指标，确定该目标网络层的敏感性。与现有技术相比，应用本发明实施例提供的方案，可以减少模型敏感性的确定过程耗时。

《一种模型敏感性确定方法、装置及电子设备（25年下证，神经网络模型评估、模型分析、人工智能多敏感评估、敏感性指标筛分、智能算法、大数据多模态）》是一发明专利，专利号为 2021116046147，当前法律状态为已下证，由杭州海康威视数字技术股份有限公司提出申请，发明人为高体红;李文墨;郭竹修;亓先军;李天福，申请日期为2021-12-24，公开（公告）日期为2022-04-15，国际专利分类号（IPC）为 G06N3/04(2006.01)I;G06N3/063(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I;G06F9/50(2006.01)I，高新资质：未报高企，所属技术领域包括：机器学习/深度学习模型可解释性与模型分析、图像识别、语音交互、智能安防、AI 模型研发与运维、神经网络剪枝、模型压缩与量化、模型解释、模型回归测试、金融 / 风控 / 合规、自动驾驶 / 机器人感知、工业视觉与智能制造、大模型 / 多模态。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明实施例提供了一种模型敏感性确定方法，涉及机器学习技术领域。该方法包括：针对每个目标网络层，执行如下步骤：针对每个指定参数，确定去除该指定参数后的输出结果，并基于所确定的输出结果，确定后置网络层的输出结果，作为该指定参数对应的输出结果；确定后置网络层的期望输出结果，并基于期望输出结果和每个指定参数对应的输出结果，确定该指定参数对应的重构误差；基于每个指定参数对应的重构误差，确定该指定参数对应的敏感性指标；基于每个指定参数对应的敏感性指标，确定该目标网络层的敏感性。与现有技术相比，应用本发明实施例提供的方案，可以减少模型敏感性的确定过程耗时。

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