一种机器学习管道模型分层化管理和分发的方法及系统

本发明公开了一种机器学习管道模型分层化管理和分发的方法及系统，包括模型管理客户端和模型镜像仓库；所述模型管理客户端包括命令行管理工具模块和Docker后台模块；所述命令行管理工具模块，用于以命令行的方式提供机器学习管道模型构建、上传、下载等工具；所述Docker后台模块，用于提供API接收来自命令行管理工具的请求，支持用户可通过构建自定义镜像的方式管理机器学习管道模型，根据不同的请求分发给不同模块进而执行相应的工作；所述模型镜像仓库，支持用户上传、下载机器学习管道模型，能够在服务器端对模型文件和模型属性进行分层存储管理；支持符合OCI标准的镜像仓库方案。

《一种机器学习管道模型分层化管理和分发的方法及系统》是一发明专利，专利号为 2021103139783，当前法律状态为已下证，由成都工业学院提出申请，发明人为董昕;郭勇;梁艳;王杰;杨雅志，申请日期为2021-03-24，公开（公告）日期为2024-02-23，国际专利分类号（IPC）为 G06F 8/61 (2018.01)，高新资质：未报高企，所属技术领域包括：人工智能、机器学习流水线、模型管理、模型分发、模型版本、分层管控、MLOps、模型部署、模型调度、机器学习工程、模型仓库、流水线编排。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明公开了一种机器学习管道模型分层化管理和分发的方法及系统，包括模型管理客户端和模型镜像仓库；所述模型管理客户端包括命令行管理工具模块和Docker后台模块；所述命令行管理工具模块，用于以命令行的方式提供机器学习管道模型构建、上传、下载等工具；所述Docker后台模块，用于提供API接收来自命令行管理工具的请求，支持用户可通过构建自定义镜像的方式管理机器学习管道模型，根据不同的请求分发给不同模块进而执行相应的工作；所述模型镜像仓库，支持用户上传、下载机器学习管道模型，能够在服务器端对模型文件和模型属性进行分层存储管理；支持符合OCI标准的镜像仓库方案。

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