基于时空兴趣点和时空图卷积的人体动作识别方法

本发明涉及一种基于时空兴趣点和时空图卷积的人体动作识别方法，首先收集人体动作相关视频，利用OPENPOSE对视频进行处理获取人体骨骼关节点；然后使用光流法建立高斯金字塔计算光流向量，再结合Gabor滤波和高斯滤波进行时空兴趣点的提取；将OPENPOSE输出的关节点和时空兴趣点进行匹配，形成新的节点特征，该节点特征包括输出的关键点位置、置信度、光流向量大小、时间以及光流向量角度。最后基于人体骨骼结构构造关键点时空图模型，并完成数据训练和测试。本发明基于骨骼识别结合时空兴趣点对人体动作进行识别，同时引入注意力机制，在时间和空间两个方面进行检测判断，提高了行为识别的准确度。

《基于时空兴趣点和时空图卷积的人体动作识别方法》是一发明专利，专利号为 2024108695727，当前法律状态为已下证，由杭州电子科技大学提出申请，发明人为高慧敏;张嘉悦;卢艺;金世华;郭淼，申请日期为2024-07-01，公开（公告）日期为2025-09-09，国际专利分类号（IPC）为 G06V 40/20 (2022.01)，高新资质：未报高企，所属技术领域包括：（行为识别、人体动作识别、时空兴趣点、时空图卷积、计算机视觉、行为分析、智能监控、人机交互、智慧安防、运动捕捉、视频理解、AI动作检测、体感交互）。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明涉及一种基于时空兴趣点和时空图卷积的人体动作识别方法，首先收集人体动作相关视频，利用OPENPOSE对视频进行处理获取人体骨骼关节点；然后使用光流法建立高斯金字塔计算光流向量，再结合Gabor滤波和高斯滤波进行时空兴趣点的提取；将OPENPOSE输出的关节点和时空兴趣点进行匹配，形成新的节点特征，该节点特征包括输出的关键点位置、置信度、光流向量大小、时间以及光流向量角度。最后基于人体骨骼结构构造关键点时空图模型，并完成数据训练和测试。本发明基于骨骼识别结合时空兴趣点对人体动作进行识别，同时引入注意力机制，在时间和空间两个方面进行检测判断，提高了行为识别的准确度。

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