一种基于动态实例交互头的稀疏时序动作检测方法（人工智能AI、视频理解，行为识别，视频时序定位，安防监控）

本发明公开了一种基于动态实例交互头的稀疏时序动作检测方法。本发明使用基于查询的方法，初始化N个提案特征和提案框，解决了锚框的复杂性问题。本发明还引入了基于时序特征金字塔的动态实例交互头模块，使用时序特征金字塔可以对不同尺度的行为都能进行较好的预测，解决由于每个行为时间跨度不同对实验结果造成的影响；动态实例交互头模块仅仅将提案特征与局部特征进行稀疏交互，就可以很好的学习有价值的信息，大大减少了计算量。最后，使用基于集合预测损失的最佳二分匹配，可以一对一的进行标签匹配，而且最后仅仅输出与初始提案框相等数量的N个候选框，在计算性能之前不用使用非极大值抑制后处理，可以直接作为预测框进行输出。

《一种基于动态实例交互头的稀疏时序动作检测方法（人工智能AI、视频理解，行为识别，视频时序定位，安防监控）》是一发明专利，专利号为 2022105794219，当前法律状态为已下证，由杭州电子科技大学提出申请，发明人为朱素果;汪利娟;俞俊;范建平，申请日期为2022-05-25，公开（公告）日期为2025-06-10，国际专利分类号（IPC）为 G06V40/20(2022.01)I;G06V10/40(2022.01)I;G06V10/74(2022.01)I;G06V10/82(2022.01)I;G06N3/0464(2023.01)I;G06N3/084(2023.01)I，高新资质：未报高企，所属技术领域包括：计算机视觉，时序目标检测，深度学习，多尺度特征，图注意力卷积，端到端检测，集合预测，稀疏查询检测，Transformer 类检测范式监控视频行为识别，长视频动作片段定位，体育视频动作抓取，安防异常行为检测，短视频内容解析，影视动作片段检索，智能视频审核，人机行为分析，自动驾驶车载视频分析，教学视频行为标记，数据集自动标注，工业视频时序事件检测。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明公开了一种基于动态实例交互头的稀疏时序动作检测方法。本发明使用基于查询的方法，初始化N个提案特征和提案框，解决了锚框的复杂性问题。本发明还引入了基于时序特征金字塔的动态实例交互头模块，使用时序特征金字塔可以对不同尺度的行为都能进行较好的预测，解决由于每个行为时间跨度不同对实验结果造成的影响；动态实例交互头模块仅仅将提案特征与局部特征进行稀疏交互，就可以很好的学习有价值的信息，大大减少了计算量。最后，使用基于集合预测损失的最佳二分匹配，可以一对一的进行标签匹配，而且最后仅仅输出与初始提案框相等数量的N个候选框，在计算性能之前不用使用非极大值抑制后处理，可以直接作为预测框进行输出。

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