基于人工智能的自动监考方法和机器人

基于人工智能的自动监考方法和机器人，包括：典型特征检测步骤；待检测帧标记步骤；待检测视频片段截取步骤；作弊动作检测步骤；监控视频标记步骤。上述方法、系统和机器人，通过先检测典型特征，再在具备典型特征的那些视频段进行作弊动作的检测，就减少了很多不含有典型特征的视频段的检测，从而可以极大地提高检测的速度和效率。这种方式，对于实时视频监控同样适用，在没有典型特征出现时则无需进行作弊动作的检测，从而可以极大地节省计算成本，提高检测速度，能够达到实时检测的效果。

《基于人工智能的自动监考方法和机器人》是一发明专利，专利号为 2022110724606，当前法律状态为已下证，由华南师范大学提出申请，发明人为朱定局，申请日期为2022-09-02，公开（公告）日期为2024-10-15，国际专利分类号（IPC）为 H04N 7/18 (2006.01)，高新资质：未报高企，所属技术领域包括：人工智能、图像行为识别、在线考场管控、考生行为监测、考场画面解析、违规行为识别、智能监考、考场视频分析、行为特征提取、考试监控、考场异常识别、监考机器人、考场行为研判、视频监测、考场状态感知、违规动作识别、考场画面检测、考试秩序监测。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：基于人工智能的自动监考方法和机器人，包括：典型特征检测步骤；待检测帧标记步骤；待检测视频片段截取步骤；作弊动作检测步骤；监控视频标记步骤。上述方法、系统和机器人，通过先检测典型特征，再在具备典型特征的那些视频段进行作弊动作的检测，就减少了很多不含有典型特征的视频段的检测，从而可以极大地提高检测的速度和效率。这种方式，对于实时视频监控同样适用，在没有典型特征出现时则无需进行作弊动作的检测，从而可以极大地节省计算成本，提高检测速度，能够达到实时检测的效果。

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