日志异常检测方法、装置、计算机设备和存储介质（运维安全、大数据分析）

本申请涉及安全监控领域，实现基于日志数据的数据量、时效性以及完整性等特性，有针对性地调用不同性能的日志分类模型对日志数据进行分类预测，提高了日志数据异常检测的效率与准确性。涉及一种日志异常检测方法、装置、计算机设备和存储介质，该方法包括：获取待检测的目标日志数据；将第一日志数据输入第一日志分类模型进行分类预测，获得第一日志数据对应的第一日志分类结果，以及将第二日志数据输入第二日志分类模型进行分类预测，获得第二日志数据对应的第二日志分类结果；根据第一日志分类结果与第二日志分类结果，确定目标日志数据中是否存在异常日志数据。此外，本申请还涉及区块链技术，目标日志数据可存储于区块链中。

《日志异常检测方法、装置、计算机设备和存储介质（运维安全、大数据分析）》是一发明专利，专利号为 2021105952006，当前法律状态为已下证，由平安科技（深圳）有限公司提出申请，发明人为黄道旭;赵星;张之浩;姜宇诠，申请日期为2021-05-28，公开（公告）日期为2021-08-20，国际专利分类号（IPC）为 G06F21/55(2013.01)I;G06F21/57(2013.01)I;G06K9/62(2006.01)I;G06F16/18(2019.01)I，高新资质：未报高企，所属技术领域包括：运维安全、大数据分析、日志解析、异常行为识别、故障告警、服务器运维、云平台监控、网络安全审计。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本申请涉及安全监控领域，实现基于日志数据的数据量、时效性以及完整性等特性，有针对性地调用不同性能的日志分类模型对日志数据进行分类预测，提高了日志数据异常检测的效率与准确性。涉及一种日志异常检测方法、装置、计算机设备和存储介质，该方法包括：获取待检测的目标日志数据；将第一日志数据输入第一日志分类模型进行分类预测，获得第一日志数据对应的第一日志分类结果，以及将第二日志数据输入第二日志分类模型进行分类预测，获得第二日志数据对应的第二日志分类结果；根据第一日志分类结果与第二日志分类结果，确定目标日志数据中是否存在异常日志数据。此外，本申请还涉及区块链技术，目标日志数据可存储于区块链中。

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