一种模型剪枝方法、装置及电子设备（26年下证，神经网络模型压缩/轻量化技术、模型压缩平台、算法芯片适配、自动压缩模型、算法优化、OTA 模型升级、人工智能推理加速）

本发明实施例提供了一种模型剪枝方法、装置及电子设备，涉及模型压缩技术领域。该方法包括：确定待剪枝模型中的各个目标网络层；确定每个目标网络层中的各个指定参数对应的敏感性指标；基于所述待剪枝模型的预设剪枝率，在所确定的各个敏感性指标中，确定剪枝阈值；去除每个目标网络层中，所对应敏感性指标小于所述剪枝阈值的各个指定参数，得到剪枝后的待剪枝模型。与现有技术相比，应用本发明实施例提供的方案，可以无需对剪枝后的模型进行训练，该剪枝后的模型仍然可以具有较高的模型性能。这样，可以减少模型剪枝的时间，提高模型剪枝的效率。

《一种模型剪枝方法、装置及电子设备（26年下证，神经网络模型压缩/轻量化技术、模型压缩平台、算法芯片适配、自动压缩模型、算法优化、OTA 模型升级、人工智能推理加速）》是一发明专利，专利号为 2021116030952，当前法律状态为已下证，由杭州海康威视数字技术股份有限公司提出申请，发明人为高体红;亓先军;郭竹修;李文墨;钟传琦;李天福，申请日期为2021-12-24，公开（公告）日期为2022-09-27，国际专利分类号（IPC）为 G06N3/08(2006.01)I，高新资质：未报高企，所属技术领域包括：神经网络模型压缩/轻量化技术、模型压缩平台、算法芯片适配、OTA 模型升级、智能安防 / 视频监控（摄像头端人脸/车牌/行为识别、边缘 NVR、抓拍机、周界报警模型轻量化）、移动端 AI 应用（手机端图像分类、美颜、OCR、语音助手、微信小程序/App 内轻量推理模型）、智能摄像头、门禁、工控盒、ARM/NPU 设备、物联网终端、智能家居主控、云端推理加速。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明实施例提供了一种模型剪枝方法、装置及电子设备，涉及模型压缩技术领域。该方法包括：确定待剪枝模型中的各个目标网络层；确定每个目标网络层中的各个指定参数对应的敏感性指标；基于所述待剪枝模型的预设剪枝率，在所确定的各个敏感性指标中，确定剪枝阈值；去除每个目标网络层中，所对应敏感性指标小于所述剪枝阈值的各个指定参数，得到剪枝后的待剪枝模型。与现有技术相比，应用本发明实施例提供的方案，可以无需对剪枝后的模型进行训练，该剪枝后的模型仍然可以具有较高的模型性能。这样，可以减少模型剪枝的时间，提高模型剪枝的效率。

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