一种融合双注意力机制、残差结构的2D-3D配准方法

本发明公开了一种融合双注意力机制、残差结构的2D‑3D配准方法，步骤如下：1）图像预处理；将2D图像进行预处理，以便于步骤2）DA‑ResNet回归预测；2）DA‑ResNet回归预测：建立DA‑ResNet深度学习网络，将预处理图像送入DA‑ResNet深度学习网络中回归预测出用于表征3D图像的PCA系数；3）PCA还原3D图像：将步骤2）得到的PCA系数与其特征向量相乘并求和，从而得到3D图像数组，由此将2D图像还原为3D图像。本方法配准更快速和准确，适应面广，通用性好。

《一种融合双注意力机制、残差结构的2D-3D配准方法》是一发明专利，专利号为 2022100557240，当前法律状态为已下证，由重庆理工大学提出申请，发明人为肖汉光;陈凯;刘代代;张威;祝秀红;冉智强，申请日期为2022-01-18，公开（公告）日期为2025-04-08，国际专利分类号（IPC）为 G06T 7/30 (2017.01)，高新资质：未报高企，所属技术领域包括：计算机视觉、医学影像处理、多模态图像配准、生物医学工程、计算机图形学与几何处理、深度学习与神经网络、手术导航系统、放射治疗计划、工业检测与质量控制。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明公开了一种融合双注意力机制、残差结构的2D‑3D配准方法，步骤如下：1）图像预处理；将2D图像进行预处理，以便于步骤2）DA‑ResNet回归预测；2）DA‑ResNet回归预测：建立DA‑ResNet深度学习网络，将预处理图像送入DA‑ResNet深度学习网络中回归预测出用于表征3D图像的PCA系数；3）PCA还原3D图像：将步骤2）得到的PCA系数与其特征向量相乘并求和，从而得到3D图像数组，由此将2D图像还原为3D图像。本方法配准更快速和准确，适应面广，通用性好。

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