多任务检测方法及装置、存储介质（人工智能AI，图像目标检测，神经网络模型训练，自动驾驶感知，车载视觉 AI，视频图像处理）

本公开提供了一种多任务检测方法及装置、存储介质，其中，包括：获取待检测图像；基于目标模型对所述待检测图像进行多个检测任务的检测，获得所述多个检测任务分别对应的检测结果；其中，所述目标模型至少包括所述多个检测任务共用的共用神经网络，以及与所述多个检测任务分别对应的检测网络。

《多任务检测方法及装置、存储介质（人工智能AI，图像目标检测，神经网络模型训练，自动驾驶感知，车载视觉 AI，视频图像处理）》是一发明专利，专利号为 2019113634455，当前法律状态为已下证，由北京市商汤科技开发有限公司提出申请，发明人为杨清平;魏嘉毅;王贺璋;曾星宇，申请日期为2019-12-26，公开（公告）日期为2024-06-11，国际专利分类号（IPC）为 G06V 10/82 (2022.01)，高新资质：未报高企，所属技术领域包括：计算机视觉，深度学习，机器视觉，图像识别，多任务深度学习，计算机图像分析，深度学习模型优化，视觉检测算法，智能感知算法、自动驾驶车载视觉，辅助驾驶安全检测，智能车舱感知，无人车环境感知，机器人视觉检测，交通目标识别，交通监控图像分析，车载摄像头视频检测，智能安防多目标检测，嵌入式视觉检测，智能车辆感知系统，交通标志信号灯识别，自动驾驶障碍物检测，智能交通视觉感知，车载图像目标检测。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本公开提供了一种多任务检测方法及装置、存储介质，其中，包括：获取待检测图像；基于目标模型对所述待检测图像进行多个检测任务的检测，获得所述多个检测任务分别对应的检测结果；其中，所述目标模型至少包括所述多个检测任务共用的共用神经网络，以及与所述多个检测任务分别对应的检测网络。

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