一种基于多视角融合的深度息肉分割方法、系统

本发明涉及医学图像分割技术领域，更具体的，涉及一种基于多视角融合的深度息肉分割方法、系统。本发明公开了一种基于多视角融合的深度息肉分割方法，一方面将原始结肠镜图像进行多角度切换处理形成多视角的输入图像，以从这些图像中探索互补的上下文特征关联，进而输出一个好的分割结果；另一方面，本发明对每个视图均进行多尺度特征的提取，并引入了基于交叉门控的策略来进行阶段性解码，从而递归地处理所有的多尺度特征；本发明结合每个视图的结果以及生成的权重综合性地协同进行分割预测。经过仿真对比，本方法在标准数据集上实现了稳健的息肉分割和良好的性能，准确性的相关指标得到了一定程度的提升。

《一种基于多视角融合的深度息肉分割方法、系统》是一发明专利，专利号为 2023114771808，当前法律状态为已下证，由安徽大学提出申请，发明人为汪粼波;邱金贤;方贤勇;刘政怡，申请日期为2023-11-08，公开（公告）日期为2026-03-17，国际专利分类号（IPC）为 G06V 10/26 (2022.01)，高新资质：未报高企，所属技术领域包括：计算机视觉、医疗影像处理、医学图像分割。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明涉及医学图像分割技术领域，更具体的，涉及一种基于多视角融合的深度息肉分割方法、系统。本发明公开了一种基于多视角融合的深度息肉分割方法，一方面将原始结肠镜图像进行多角度切换处理形成多视角的输入图像，以从这些图像中探索互补的上下文特征关联，进而输出一个好的分割结果；另一方面，本发明对每个视图均进行多尺度特征的提取，并引入了基于交叉门控的策略来进行阶段性解码，从而递归地处理所有的多尺度特征；本发明结合每个视图的结果以及生成的权重综合性地协同进行分割预测。经过仿真对比，本方法在标准数据集上实现了稳健的息肉分割和良好的性能，准确性的相关指标得到了一定程度的提升。

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