一种 TARD 电动车载人违规智能检测方法及装置接变更）

本发明公开了一种TARD电动车载人违规智能检测方法及装置，适用于电动车载人违规行为的智能检测。包括以下步骤：使用自定义模块MSF和自定义模块RMSFE，构建模型的主干网络；使用自定义模块FFM、自定义模块IPR_FFM和自定义特征聚焦扩散机制构建模型颈部Neck结构，得到自定义模型TotalAggResDiffNet，即，TARD；利用公共遥感数据集SIMD训练TARD模型进行模型参数确定。与现有神经网络模型相比，本发明提出的检测方法在保证检测速率的同时，在电动车载人监控应用中取得了4.6%的mAP50提升以及4.2%的精度提升，可应用于智慧城市建设中提升城市交通管理水平。

《一种 TARD 电动车载人违规智能检测方法及装置接变更）》是一发明专利，专利号为 2024109912232，当前法律状态为已下证，由淮阴工学院提出申请，发明人为朱全银;石超楠;倪天龙;罗嘉辰;王辰斌;王颖;邹京频;丁伟国;焦伟乐;周泓，申请日期为2024-07-23，公开（公告）日期为2025-04-22，国际专利分类号（IPC）为 G06V 20/40 (2022.01)，高新资质：未报高企，所属技术领域包括：计算机视觉、目标检测、电子警察、智慧交通、边缘计算、电动车管理、摄像抓拍。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明公开了一种TARD电动车载人违规智能检测方法及装置，适用于电动车载人违规行为的智能检测。包括以下步骤：使用自定义模块MSF和自定义模块RMSFE，构建模型的主干网络；使用自定义模块FFM、自定义模块IPR_FFM和自定义特征聚焦扩散机制构建模型颈部Neck结构，得到自定义模型TotalAggResDiffNet，即，TARD；利用公共遥感数据集SIMD训练TARD模型进行模型参数确定。与现有神经网络模型相比，本发明提出的检测方法在保证检测速率的同时，在电动车载人监控应用中取得了4.6%的mAP50提升以及4.2%的精度提升，可应用于智慧城市建设中提升城市交通管理水平。

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